url检测详情批量查询接口
2024.09.02 17:59:14
url检测详情查询接口用于查询网页单url机器检测结果。
接口说明
提供通过taskId来查询网页单url检测结果的功能，需要客户根据taskId主动调用接口来获取结果。支持最近7天范围内的检测数据结果查询。
鉴权说明
易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，SHA256，SM3几种加密算法，详细信息，请参见接口鉴权
结果说明
- 支持最近7天范围内的数据查询
- 接口请求频率限制为20次/min(每分钟20次)，过快服务器会拒绝处理，客户可以根据业务需求进行适当调整
接口耗时
任务检测结果查询接口正常200ms内返回结果，业务方根据需求适当调整超时时间，建议为1s
请求
请求地址
| 名称 | 值 |
|---|---|
| HTTP URL | https://as.dun.163.com/v3/crawler/callback/query |
| HTTP Method | POST |
请求头
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| Content-Type | String | 是 | 固定值："application/x-www-form-urlencoded" |
请求参数
请求参数由公共参数和业务参数两部分组成
公共参数
公共参数包含密钥信息和参数签名信息，公共参数详细见请求公共参数
业务参数
| 名称 | 类型 | 必填 | 最大长度 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| version | String | 是 | 4 | 接口版本，当前版本为v3.0 |
| taskIdList | String | 是 | 任务列表，最多支持100条任务 |
请求体示例
version=v3.0
&taskIdList="7773acc87bfe42f784e6468366dfcc9c,mp84l9cwy8eqfxydqnx53vug05009pgw"
&signature=xxx&secretId=xxx
响应
该接口返回网站检测异步检测结果，响应字段如下，响应通用字段已省略，详细见 响应公共字段
异步检测结果
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| result | Object[] | 是 | 网站检测机器审核结果 |
| ∟antispam | Object | 是 | 网站页面机器检测结果 |
| ∟taskId | String | 是 | 本次请求数据标识，可以根据该标识查询数据最新结果 |
| ∟dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给策略经理查询 |
| ∟callback | String | 否 | 数据回调参数,请求参数中传来的callback字段原样返回 |
| ∟suggestion | Number | 是 | 建议动作，0：通过，1：嫌疑，2：不通过 |
| ∟resourceType | Number | 否 | 检测资源类型，1：网站，2：公众号，3：微博 |
| ∟failureReason | Number | 否 | 网站检测失败原因，当检测失败时才会返回该字段；1：爬虫失败；2：试用量超限；3：业务已关闭；4：爬取内容为空；5：连接失败；6：404网页不存在；7:URL正在爬取，请勿同时重复提交；8:文件过大；9:文件类型不支持；10:资源已过期；11:回调为空，12:无爬取内容；100：其他原因 |
| ∟resultType | Number | 是 | 结果类型，1：机器结果，2：人审结果 |
| ∟checkStatus | Number | 是 | 检测状态, 1:检测中 2:检测成功 3:检测失败 |
| ∟evidences | Object | 否 | 机审证据信息 |
| ∟texts | Object[] | 否 | 文本检测结果 |
| ∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给策略经理查询 |
| ∟ field | String | 是 | 数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时，此字段值为 content，当数据来自提交接口自定义字段时，此字段值为自定义字段名 |
| ∟ suggestion | Number | 是 | 建议动作，0：通过，1：嫌疑，2：不通过 |
| ∟ resultType | Number | 是 | 结果类型，1：机器结果，2：人审结果 |
| ∟ censorType | Number | 是 | 审核模式，0：纯机审，1：机审+部分人审，2：机审+全量人审 |
| ∟ strategyVersions | Object[] | 否 | 策略版本号，策略更新时该参数会更新，可用于追溯策略调优效果 |
| ∟ label | Number | 是 | 分类，示例值：100 |
| ∟ version | String | 是 | 版本号 |
| ∟ isRelatedHit | Boolean | 是 | 是否关联检测命中，true：关联检测命中，false：原文命中 |
| ∟ labels | Object[] | 是 | 命中的分类信息 |
| ∟ label | Number | 是 | 命中分类，示例值：100 |
| ∟ level | Number | 是 | 命中级别，示例值：1：嫌疑，2：不通过，0：正常，特殊策略下可返回“level=0”的数据，如果需要返回可以找策略经理配置 |
| ∟ subLabels | Object[] | 否 | 细分类信息，可能包含多个 |
| ∟ subLabel | Number | 是 | 细分类，详细编码请参考下方对应细分类编码对照表 |
| ∟ details | Object | 否 | 命中的详细信息 |
| ∟ keywords | Object[] | 否 | 命中的敏感词信息 |
| ∟ word | String | 是 | 敏感词内容 |
| ∟ libInfos | Object[] | 否 | 命中的自定义库信息 |
| ∟ type | Number | 是 | 库类型，1：自定义用户名单库，2：自定义ip名单库 |
| ∟ entity | String | 是 | 自定义库实体 |
| ∟ hitInfos | Object[] | 否 | 命中的线索信息 |
| ∟ value | String | 是 | 线索内容 |
| ∟ positions | Object[] | 是 | 线索位置 |
| ∟ startPos | Number | 是 | 线索开始坐标 |
| ∟ endPos | Number | 是 | 线索结束坐标 |
| ∟ images | Object[] | 否 | 图片检测结果 |
| ∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给策略经理查询 |
| ∟ field | String | 是 | 数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时，此字段值为 content，当数据来自提交接口自定义字段时，此字段值为自定义字段名 |
| ∟ name | String | 是 | 图片名称(或图片标识) |
| ∟ status | Number | 是 | 检测状态：2 检测成功、3 检测失败 |
| ∟ failureReason | Number | 否 | 检测失败原因，当status为3（检测失败）时返回：610 图片下载失败、620 图片格式错误、630 检测成功、630 其他 |
| ∟ suggestion | Number | 是 | 建议动作，0：通过，1：嫌疑，2：不通过 |
| ∟ resultType | Number | 是 | 结果类型，1：机器结果，2：人审结果 |
| ∟ labels | Object[] | 是 | 命中的分类信息 |
| ∟ label | Number | 是 | 分类信息，100：色情，110：性感低俗，200：广告，210：二维码，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，800：恶心类，900：其他，1100：涉价值观 |
| ∟ level | Number | 是 | 命中级别，示例值：1：嫌疑，2：不通过，0：正常，特殊策略下可返回“level=0”的数据，如果需要返回可以找策略经理配置 |
| ∟ rate | Number | 是 | 置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低。若level为正常，置信度越大，说明正常的可能性越高。若level为不确定或确定，置信度越大，说明垃圾的可能性越高 |
| ∟ subLabels | Object[] | 是 | 细分类信息，可能包含多个 |
| ∟ subLabel | Number | 是 | 细分类，详细编码请参考下方对应细分类编码对照表 |
| ∟ rate | Number | 是 | 置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低 |
| ∟ details | Object | 否 | 命中的详细对象信息 |
| ∟ keywords | Object[] | 否 | 命中的自定义敏感词信息 |
| ∟ word | string | 是 | 敏感词内容 |
| ∟ x1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标 |
| ∟ y1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标 |
| ∟ x2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标 |
| ∟ y2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标 |
| ∟ libInfos | Object[] | 否 | 命中的自定义图片名单信息 |
| ∟ entity | String | 是 | 该图片命中自定义图片名单对应原始添加的根源图片url |
| ∟ hitCount | String | 是 | 历史针对该数据源图片命中所有次数 |
| ∟ value | String | 否 | 图片中包含的可识别内容 |
| ∟ group | String | 否 | value对应的分组名称，用于对value的解释 |
| ∟ hintInfos | Object[] | 否 | 命中的线索信息 |
| ∟ value | String | 是 | 图片中包含的可识别内容 |
| ∟ group | String | 否 | value对应的分组名称，用于对value的解释 |
| ∟ x1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标 |
| ∟ y1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标 |
| ∟ x2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标 |
| ∟ y2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标 |
| ∟ audios | Object[] | 否 | 音频检测结果 |
| ∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给策略经理查询 |
| ∟ field | String | 是 | 数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时，此字段值为content，当数据来自提交接口自定义字段时，此字段值为自定义字段名 |
| ∟ status | Number | 是 | 检测状态，2：检测成功，3：检测失败 |
| ∟ suggestion | Number | 是 | 建议结果 0：通过，1：嫌疑，2：删除 |
| ∟ resultType | Number | 是 | 结果类型 1：机器结果，2：人审结果 |
| ∟ duration | Number | 是 | 音视频时长字段，单位：秒 |
| ∟ checkTime | Number | 是 | 机器检测结束时间，毫秒单位的时间戳形式（2021.1.1 01:00转换时间戳1609434000000） |
| ∟ segments | Object[] | 是 | 音频数据所在断句详细信息 |
| ∟ startTime | Number | 是 | 断句开始时间点，单位秒 |
| ∟ endTime | Number | 是 | 断句结束时间点，单位秒 |
| ∟ type | Number | 是 | 断句类型，0-语音识别，1-声纹检测 |
| ∟ content | String | 是 | 音频数据所在断句语音识别原文内容，支持返回异常数据所在断句内容或全部原文内容 |
| ∟ labels | Object[] | 是 | 分类信息 |
| ∟ label | Number | 是 | 分类信息，分类信息，100：色情，200：广告，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，600：谩骂，1100：涉价值观 |
| ∟ level | Number | 是 | 命中级别，示例值：1：嫌疑，2：不通过，0：正常，特殊策略下可返回“level=0”的数据，如果需要返回可以找策略经理配置 |
| ∟ subLabels | Object[] | 否 | 命中细分类信息 |
| ∟ subLabel | String | 是 | 细分类，详细编码请参考细分类编码对应表 |
| ∟ details | Object | 是 | 其他信息 |
| ∟ hitInfo | Object[] | 是 | 证据信息 |
| ∟ value | String | 是 | 命中的敏感词或者声纹检测的分值 |
| ∟ keywords | Object[] | 否 | 自定义敏感词线索分类信息 |
| ∟ word | String | 是 | 自定义添加敏感词 |
| ∟ libInfos | Object[] | 否 | 自定义名单线索分类信息 |
| ∟ listType | Number | 是 | 名单类型 |
| ∟ entity | String | 是 | 名单内容 |
| ∟ audiovideos | Object[] | 否 | 视频检测结果 |
| ∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给策略经理查询 |
| ∟ field | String | 是 | 数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时，此字段值为content，当数据来自提交接口自定义字段时，此字段值为自定义字段名 |
| ∟ status | Number | 是 | 检测状态，2：检测成功，3：检测失败 |
| ∟ suggestion | Number | 是 | 建议结果 0：通过，1：嫌疑，2：删除 |
| ∟ resultType | Number | 是 | 结果类型 1：机器结果，2：人审结果 |
| ∟ duration | Number | 是 | 音视频时长字段，单位：秒 |
| ∟ checkTime | Number | 是 | 机器检测结束时间，毫秒单位的时间戳形式（2021.1.1 01:00转换时间戳1609434000000） |
| ∟ evidences | Object | 否 | 机器检测结果 |
| ∟ audio | Object | 否 | 视频中的音频机器检测结果 |
| ∟ duration | Number | 是 | 音频时长字段，单位：秒 |
| ∟ suggestion | Number | 是 | 建议结果 0：通过，1：嫌疑，2：删除 |
| ∟ resultType | Number | 是 | 结果类型 1：机器结果，2：人审结果 |
| ∟ status | Number | 是 | 检测状态，2：检测成功，3：检测失败 |
| ∟ segments | Object[] | 是 | 音频数据所在断句详细信息 |
| ∟ startTime | Number | 是 | 断句开始时间点，单位秒 |
| ∟ endTime | Number | 是 | 断句结束时间点，单位秒 |
| ∟ type | Number | 是 | 断句类型，0-语音识别，1-声纹检测 |
| ∟ content | String | 是 | 音频数据所在断句语音识别原文内容，支持返回异常数据所在断句内容或全部原文内容 |
| ∟ labels | Object[] | 是 | 分类信息 |
| ∟ label | Number | 是 | 分类信息，分类信息，100：色情，200：广告，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，600：谩骂，1100：涉价值观 |
| ∟ level | Number | 是 | 命中级别，示例值：1：嫌疑，2：不通过，0：正常，特殊策略下可返回“level=0”的数据，如果需要返回可以找策略经理配置 |
| ∟ subLabels | Object[] | 否 | 命中细分类信息 |
| ∟ subLabel | String | 是 | 细分类，详细编码请参考细分类编码对应表] |
| ∟ details | Object | 是 | 其他信息 |
| ∟ hitInfo | Object[] | 是 | 证据信息 |
| ∟ value | String | 是 | 命中的敏感词或者声纹检测的分值 |
| ∟ keywords | Object[] | 否 | 自定义敏感词线索分类信息 |
| ∟ word | String | 是 | 自定义添加敏感词 |
| ∟ libInfos | Object[] | 否 | 自定义名单线索分类信息 |
| ∟ listType | Number | 是 | 名单类型 |
| ∟ entity | String | 是 | 名单内容 |
| ∟ video | Object | 否 | 视频机器检测结果 |
| ∟ duration | Number | 是 | 视频时长字段，单位：秒 |
| ∟ suggestion | Number | 是 | 建议结果 0：通过，1：嫌疑，2：删除 |
| ∟ resultType | Number | 是 | 结果类型 1：机器结果，2：人审结果 |
| ∟ status | Number | 是 | 检测状态，2：检测成功，3：检测失败 |
| ∟ pictures | Object[] | 否 | 截图证据信息 |
| ∟ type | Number | 是 | 截图类型，1：图片，2：视频 |
| ∟ url | String | 是 | 截图下载地址 |
| ∟ startTime | Number | 是 | 证据开始相对时间，单位为毫秒，调用方获取后可自行格式化为可视化时间，如：149000 转换为"00:02:29" |
| ∟ endTime | Number | 是 | 证据结束相对时间，单位为毫秒，调用方获取后可自行格式化为可视化时间，如：149000 转换为"00:02:29" |
| ∟ frontPics | Object[] | 否 | 关联信息-命中前截图信息 |
| ∟ url | String | 是 | 命中前截图下载地址 |
| ∟ backPics | Object[] | 否 | 关联信息-命中后截图信息 |
| ∟ url | String | 是 | 命中前截图下载地址 |
| ∟ labels | Object[] | 是 | 命中的分类信息 |
| ∟ label | Number | 是 | 分类信息，100：色情，110：性感低俗，200：广告，210：二维码，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，800：恶心类，900：其他，1100：涉价值观 |
| ∟ level | Number | 是 | 命中级别，示例值：1：嫌疑，2：不通过，0：正常，特殊策略下可返回“level=0”的数据，如果需要返回可以找策略经理配置 |
| ∟ rate | Number | 是 | 置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低。若level为正常，置信度越大，说明正常的可能性越高。若level为不确定或确定，置信度越大，说明垃圾的可能性越高 |
| ∟ subLabels | Object[] | 是 | 细分类信息，可能包含多个 |
| ∟ subLabel | Number | 是 | 细分类，详细编码请参考下方对应细分类编码对照表 |
| ∟ rate | Number | 是 | 置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低 |
| ∟ details | Object | 否 | 命中的详细对象信息 |
| ∟ keywords | Object[] | 否 | 命中的自定义敏感词信息 |
| ∟ word | string | 是 | 敏感词内容 |
| ∟ x1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标 |
| ∟ y1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标 |
| ∟ x2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标 |
| ∟ y2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标 |
| ∟ libInfos | Object[] | 是 | 命中的自定义图片名单信息 |
| ∟ entity | String | 是 | 该图片命中自定义图片名单对应原始添加的根源图片url |
| ∟ hitCount | String | 是 | 历史针对该数据源图片命中所有次数 |
| ∟ value | String | 否 | 图片中包含的可识别内容 |
| ∟ group | String | 否 | value对应的分组名称，用于对value的解释 |
| ∟ hintInfos | Object[] | 是 | 命中的线索信息 |
| ∟ value | String | 是 | 图片中包含的可识别内容 |
| ∟ group | String | 否 | value对应的分组名称，用于对value的解释 |
| ∟ x1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标 |
| ∟ y1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标 |
| ∟ x2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标 |
| ∟ y2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标 |
| ∟ files | Object[] | 否 | 文档检测结果 |
| ∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给策略经理查询 |
| ∟ field | String | 是 | 数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时，此字段值为content，当数据来自提交接口自定义字段时，此字段值为自定义字段名 |
| ∟ suggestion | Number | 是 | 建议动作，0：通过，1：嫌疑，2：不通过 |
| ∟ resultType | Number | 是 | 结果类型，1：机器结果，2：人审结果 |
| ∟ evidences | Object | 否 | 机审证据信息 |
| ∟ texts | Object[] | 否 | 文本证据信息 |
| ∟ taskId | String | 是 | 当前分段检测数据标识 |
| ∟ sequence | Number | 是 | 当前文本在原始文档中的分段（5000字符/段）序号 |
| ∟ startText | String | 是 | 每段文本的起始20个字符 |
| ∟ endText | String | 是 | 每段文本的结尾20个字符 |
| ∟ suggestion | Nunber | 是 | 建议动作，0：通过，1：嫌疑，2：不通过 |
| ∟ page | Nunber | 是 | 证据文本所在文档页码，目前仅对pdf格式生效，返回pdf文档对应页码 |
| ∟ labels | Object[] | 是 | 命中的分类信息 |
| ∟ label | Nunber | 是 | 命中分类，示例值：100 |
| ∟ level | Nunber | 是 | 命中级别，示例值：1：嫌疑，2：不通过，0：正常，特殊策略下可返回“level=0”的数据，如果需要返回可以找策略经理配置 |
| ∟ subLabels | Object[] | 是 | 细分类信息，可能包含多个,具体数据结构如下 |
| ∟ subLabel | Number | 是 | 细分类，详细编码请参考下方对应细分类编码对照表 |
| ∟ details | Object | 否 | 命中的详细信息 |
| ∟ keywords | Object[] | 否 | 命中的敏感词信息 |
| ∟ word | String | 是 | 敏感词内容 |
| ∟ libInfos | Object[] | 否 | 命中的自定义库信息 |
| ∟ type | Number | 是 | 库类型，1：自定义用户名单库，2：自定义ip名单库 |
| ∟ entity | String | 是 | 自定义库实体 |
| ∟ hintInfos | Object[] | 否 | 命中的线索信息 |
| ∟ value | String | 是 | 线索内容 |
| ∟ positions | Object[] | 是 | 线索位置 |
| ∟ fieldName | String | 是 | 位置类型，content：正文，title：标题 |
| ∟ startPos | Number | 是 | 线索开始坐标 |
| ∟ endPos | Number | 是 | 线索结束坐标 |
| ∟ images | Object[] | 否 | 图片证据信息 |
| ∟ sequence | Number | 是 | 当前图片在原始文档中的序号 |
| ∟ imageUrl | String | 是 | 图片下载地址 |
| ∟ suggestion | Number | 是 | 分类级别，0：正常，1：不确定，2：确定 |
| ∟ page | Nunber | 是 | 证据图片所在文档页码，目前仅对pdf格式生效，返回pdf文档对应页码 |
| ∟ labels | Object[] | 是 | 命中的分类信息 |
| ∟ label | Nunber | 是 | 分类信息，100：色情，110：性感低俗，200：广告，210：二维码，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，800：恶心类，900：其他，1100：涉价值观 |
| ∟ level | Nunber | 是 | 命中级别，示例值：1：嫌疑，2：不通过，0：正常，特殊策略下可返回“level=0”的数据，如果需要返回可以找策略经理配置 |
| ∟ rate | Nunber | 是 | 置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低。若level为正常，置信度越大，说明正常的可能性越高。若level为不确定或确定，置信度越大，说明垃圾的可能性越高 |
| ∟ subLabels | Object[] | 是 | 细分类信息，可能包含多个，具体数据结构如下 |
| ∟ subLabel | Number | 是 | 细分类，细分类编码对照表 |
| ∟ rate | Number | 是 | 置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低 |
| ∟ details | Object | 否 | 命中的详细对象信息 |
| ∟ keywords | Object[] | 否 | 命中的自定义敏感词信息 |
| ∟ word | string | 是 | 敏感词内容 |
| ∟ x1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标 |
| ∟ y1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标 |
| ∟ x2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标 |
| ∟ y2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标 |
| ∟ libInfos | Object[] | 是 | 命中的自定义图片名单信息 |
| ∟ entity | String | 是 | 该图片命中自定义图片名单对应原始添加的根源图片url |
| ∟ hitCount | String | 是 | 历史针对该数据源图片命中所有次数 |
| ∟ value | String | 否 | 图片中包含的可识别内容 |
| ∟ group | String | 否 | value对应的分组名称，用于对value的解释 |
| ∟ hintInfos | Object[] | 是 | 命中的线索信息 |
| ∟ value | String | 是 | 图片中包含的可识别内容 |
| ∟ group | String | 否 | value对应的分组名称，用于对value的解释 |
| ∟ x1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标 |
| ∟ y1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标 |
| ∟ x2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标 |
| ∟ y2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标 |
| ∟valueAddService | Object | 是 | 增值服务信息,如有检测需求请联系易盾策略经理开启服务 |
| ∟ emotionAnalysis | Object | 否 | 情感分析检测结果 |
| ∟ texts | Object[] | 否 | 文本情感分析检测结果 |
| ∟ taskId | String | 是 | 检测任务ID |
| ∟ field | String | 是 | 数据来源字段名 |
| ∟ dataId | String | 是 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给策略经理查询 |
| ∟ details | Object[] | 否 | 命中的详细信息 |
| ∟ positiveProb | Number | 是 | 正向情绪倾向，取值0-1，分数越高，正向情绪越高 |
| ∟ negativeProb | Number | 是 | 负向情绪倾向，取值0-1，分数越高，负向情绪越高 |
| ∟ sentiment | String | 是 | 情感类型，negative（负向情绪），neutral（中性情绪），positive（正向情绪），unknown（未知） |
| ∟ language | Object | 否 | 语种检测结果 |
| ∟ texts | Object[] | 否 | 文本语种检测结果 |
| ∟ taskId | String | 是 | 检测任务ID |
| ∟ field | String | 是 | 数据来源字段名 |
| ∟ dataId | String | 是 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给策略经理查询 |
| ∟ details | Object[] | 否 | 命中的详细信息 |
| ∟ type | String | 是 | 语种代码详见，语种代码表 |
| ∟ ocr | Object | 否 | OCR结果信息 |
| ∟ images | Object[] | 否 | 图片OCR结果信息 |
| ∟ taskId | String | 是 | 检测任务ID |
| ∟ field | String | 是 | 数据来源字段名 |
| ∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给策略经理查询 |
| ∟ height | Number | 是 | 图片高度，单位像素 |
| ∟ width | Number | 是 | 图片宽度，单位像素 |
| ∟ details | Object[] | 否 | 命中的详细信息 |
| ∟ content | String | 是 | 该图片中所有的文字信息集合 |
| ∟ lineContents | Object[] | 是 | OCR行信息 |
| ∟ lineContent | String | 是 | 每行的文字信息 |
| ∟ lang | String | 否 | 语种信息 |
| ∟ x1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标 |
| ∟ y1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标 |
| ∟ x2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标 |
| ∟ y2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标 |
| ∟ face | Object | 否 | 人脸检测信息 |
| ∟ images | Object[] | 否 | 图片人脸检测信息 |
| ∟ taskId | String | 是 | 检测任务ID |
| ∟ field | String | 是 | 数据来源字段名 |
| ∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给策略经理查询 |
| ∟ details | Object[] | 否 | 命中的详细信息 |
| ∟ faceNumber | Number | 是 | 该图片中包含的人脸个数 |
| ∟ faceContents | Object[] | 是 | 人脸详细信息 |
| ∟ name | String | 是 | 人脸名字，不可识别则为空 |
| ∟ gender | String | 否 | 人脸性别，值为男（male）、女（female）；不可识别则为空 |
| ∟ age | Integer | 否 | 人脸年龄，值为具体年龄（age）；不可识别则为空 |
| ∟ type | String | 否 | 人脸类型，包含卡通脸（cartoon）、普通（normal） |
| ∟ category | String | 否 | 人物分类，包含名人（star）、普通（normal） |
| ∟ beautyScore | Number | 否 | 人脸颜值分数，保留4位小数 |
| ∟ sizeRatio | String | 否 | 人脸占比,百分比形式 |
| ∟ x1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标 |
| ∟ y1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标 |
| ∟ x2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标 |
| ∟ y2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标 |
| ∟ quality | Object | 否 | 图片质量检测结果 |
| ∟ images | Object[] | 否 | 图片质量检测结果 |
| ∟ taskId | String | 是 | 检测任务ID |
| ∟ field | String | 是 | 数据来源字段名 |
| ∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给策略经理查询 |
| ∟ details | Object[] | 否 | 命中的详细信息 |
| ∟ aestheticsRate | Number | 否 | 美观度分数，0-1，分数越高美观度越高，建议0.5分以上可认为美观度较好，0.3分以下可认为美观度较差，具体视业务场景而定 |
| ∟ sharpnessRate | Number | 否 | 清晰度分数，0-1，分数越高清晰度越高，建议0.5分以上可认为清晰度较好，0.3分以下可认为清晰度较差，具体视业务场景而定 |
| ∟ metaInfo | Object | 否 | 图片基本信息 |
| ∟ byteSize | Number | 否 | 图片大小，单位byte |
| ∟ format | String | 否 | 图片格式 |
| ∟ height | Number | 否 | 图片高度，单位像素 |
| ∟ width | Number | 否 | 图片宽度，单位像素 |
| ∟ boarderInfo | Object | 否 | 图片背景信息 |
| ∟ hit | Boolean | 否 | 图片是否包含边框（任一边包含边框均视为包含）ture:包含边框；false:不包含边框 |
| ∟ top | Boolean | 否 | 图片顶部是否包含边框，ture:包含边框；false:不包含边框 |
| ∟ right | Boolean | 否 | 图片右侧是否包含边框，ture:包含边框；false:不包含边框 |
| ∟ bottom | Boolean | 否 | 图片底部是否包含边框，ture:包含边框；false:不包含边框 |
| ∟ left | Boolean | 否 | 图片左侧是否包含边框，ture:包含边框；false:不包含边框 |
| ∟ backgroundInfo | Object | 否 | 图片背景信息 |
| ∟ pureBackground | boolean | 否 | 纯色背景检测，ture:背景纯色；false:背景复杂 |
| ∟ logo | Object | 否 | logo检测结果，logo检测支持对图片中包含的通识logo进行识别 |
| ∟ images | Object[] | 否 | 图片logo检测结果 |
| ∟ taskId | String | 是 | 检测任务ID |
| ∟ field | String | 是 | 数据来源字段名 |
| ∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给策略经理查询 |
| ∟ details | Object[] | 否 | 命中的详细信息 |
| ∟ logoName | String | 是 | logo名字，不可识别则为空 |
| ∟ x1 | Number | 否 | logo位置信息，对应logo矩形左上角横坐标相对坐标 |
| ∟ y1 | Number | 否 | logo位置信息，对应logo矩形左上角纵坐标相对坐标 |
| ∟ x2 | Number | 否 | logo位置信息，对应logo矩形右下角横坐标相对坐标 |
| ∟ y2 | Number | 否 | logo位置信息，对应logo矩形右下角纵坐标相对坐标 |
| ∟ discern | Object | 否 | 图片识别结果 |
| ∟ images | Object[] | 否 | 图片识别结果 |
| ∟ taskId | String | 是 | 检测任务ID |
| ∟ field | String | 是 | 数据来源字段名 |
| ∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给策略经理查询 |
| ∟ details | Object[] | 否 | 命中的详细信息 |
| ∟ discernName | String | 是 | 识别物体名称 |
| ∟ rate | Number | 是 | 识别分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低。 |
| ∟ type | Number | 是 | 图片识别类型，1 场景识别，2 地标识别，3 通用识别 |
| ∟anticheat | Object | 是 | 反作弊检测结果,如有检测需求请联系易盾策略经理开启服务 |
| ∟ taskId | String | 是 | 检测任务ID |
| ∟ suggestion | Number | 是 | 建议动作，0：通过，1：嫌疑，2：不通过 |
| ∟ hitInfo | Number | 是 | 命中信息 |
| ∟ hitType | Number | 是 | 反作弊命中类型，详见hitType返回码及含义表 |
| ∟ censor | Object | 是 | 网站人工审核结果,接入人工审核后,才会返回此信息 |
| ∟ taskId | String | 是 | 本次请求数据标识，可以根据该标识查询数据最新结果 |
| ∟ dataId | String | 否 | 数上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给策略经理查询 |
| ∟ callback | String | 否 | 数据回调参数,请求参数中传来的callback字段原样返回 |
| ∟ url | String | 否 | 网页URL(指定主站域名下具体的网页URL) |
| ∟ siteUrl | String | 否 | 主站URL |
| ∟ siteName | String | 否 | 网站名 |
| ∟ suggestion | Number | 是 | 建议动作，0：通过，1：嫌疑，2：不通过 |
| ∟ resultType | Number | 是 | 结果类型，1：机器结果，2：人审结果 |
| ∟ censorTime | Number | 是 | 审核时间，毫秒单位的时间戳 |
| ∟ censorSource | Number | 是 | 审核来源，0：易盾人审，1：客户审核，2：易盾机审，3：用户质检，4：易盾质检 |
| ∟ censor | String | 是 | 审核操作人 |
| ∟ snapshotUrl | String | 否 | 网页快照链接 |
| ∟ censorLabels | Object[] | 否 | 审核标签信息 |
| ∟ code | String | 是 | 审核标签标签唯一编号 |
| ∟ name | String | 是 | 审核标签的名称 |
| ∟ customCode | String | 自定义审核标签编号 | |
| ∟ desc | String | 否 | 选择标签填写的备注内容 |
| ∟ reviewEvidences | Object[] | 否 | 人审证据信息 |
| ∟ reason | String | 否 | 判定原因 |
| ∟ remark | String | 否 | 备注信息 |
| ∟ detail | Object | 否 | 人审证据详细信息 |
| ∟ texts | Object[] | 否 | 文本证据信息 |
| ∟ reasons | Object[] | 否 | 文本判定原因 |
| ∟ text | String | 否 | 人审标注文本 |
| ∟ reason | String | 否 | 文本判定原因 |
| ∟ censorLabels | Object[] | 否 | 审核标签信息 |
| ∟ code | String | 是 | 审核标签标签唯一编号 |
| ∟ name | String | 是 | 审核标签的名称 |
| ∟ desc | String | 否 | 选择标签填写的备注内容 |
| ∟ images | Object[] | 否 | 图片证据信息 |
| ∟ reasons | Object[] | 否 | 图片判定原因 |
| ∟ url | String | 否 | 人审标注图片url |
| ∟ reason | String | 否 | 图片判定原因 |
| ∟ censorLabels | Object[] | 否 | 审核标签信息 |
| ∟ code | String | 是 | 审核标签标签唯一编号 |
| ∟ name | String | 是 | 审核标签的名称 |
| ∟ desc | String | 否 | 选择标签填写的备注内容 |
| ∟ audios | Object[] | 否 | 音频证据信息 |
| ∟ reasons | Object[] | 否 | 判定原因 |
| ∟ url | String | 否 | 人审标注的音频url |
| ∟ reason | String | 否 | 判定原因 |
| ∟ censorLabels | Object[] | 否 | 审核标签信息 |
| ∟ code | String | 是 | 审核标签标签唯一编号 |
| ∟ name | String | 是 | 审核标签的名称 |
| ∟ desc | String | 否 | 选择标签填写的备注内容 |
| ∟ startTime | Number | 否 | 标注开始时间点对应的毫秒时间戳 |
| ∟ endTime | Number | 否 | 标注结束时间点对应的毫秒时间戳 |
| ∟ audiovideos | Object[] | 否 | 视频证据信息 |
| ∟ audios | Object[] | 否 | 视频中音频的判定原因 |
| ∟ url | String | 否 | 人审标注的音频url |
| ∟ reason | String | 否 | 判定原因 |
| ∟ startTime | Number | 否 | 标注开始时间点对应的毫秒时间戳 |
| ∟ endTime | Number | 否 | 标注结束时间点对应的毫秒时间戳 |
| ∟ censorLabels | Object[] | 否 | 审核标签信息 |
| ∟ code | String | 是 | 审核标签标签唯一编号 |
| ∟ name | String | 是 | 审核标签的名称 |
| ∟ desc | String | 否 | 选择标签填写的备注内容 |
| ∟ videos | Object[] | 否 | 视频的判定原因 |
| ∟ url | String | 否 | 人审标注的视频url |
| ∟ reason | String | 否 | 判定原因 |
| ∟ startTime | Number | 否 | 标注开始时间点对应的毫秒时间戳 |
| ∟ endTime | Number | 否 | 标注结束时间点对应的毫秒时间戳 |
| ∟ censorLabels | Object[] | 否 | 审核标签信息 |
| ∟ code | String | 是 | 审核标签标签唯一编号 |
| ∟ name | String | 是 | 审核标签的名称 |
| ∟ desc | String | 否 | 选择标签填写的备注内容 |
| ∟ files | Object[] | 否 | 文档证据信息 |
| ∟ texts | Object[] | 否 | 文档中文本判定原因 |
| ∟ text | String | 否 | 人审标注文本 |
| ∟ reason | String | 否 | 文本判定原因 |
| ∟ censorLabels | Object[] | 否 | 审核标签信息 |
| ∟ code | String | 是 | 审核标签标签唯一编号 |
| ∟ name | String | 是 | 审核标签的名称 |
| ∟ desc | String | 否 | 选择标签填写的备注内容 |
| ∟ images | Object[] | 否 | 文档中图片判定原因 |
| ∟ url | String | 否 | 人审标注图片url |
| ∟ reason | String | 否 | 图片判定原因 |
| ∟ censorLabels | Object[] | 否 | 审核标签信息 |
| ∟ code | String | 是 | 审核标签标签唯一编号 |
| ∟ name | String | 是 | 审核标签的名称 |
| ∟ desc | String | 否 | 选择标签填写的备注内容 |
响应示例
异步检测结果响应示例
{
"code": 200,
"msg": "ok",
"result": [
{
"antispam": {
"checkStatus": 2,
"dataId": "123",
"suggestion": 2,
"callback": "i am callback",
"evidences": {
"images": [
{
"dataId": "525875",
"field": "content",
"suggestion": 2,
"censorType": 0,
"name": "mp84l9cwy8eqfxydqnx53vug05009pgw",
"resultType": 1,
"labels": [
{
"subLabels": [
{
"subLabel": "50003",
"rate": 1,
"details": {
"hitInfos": [
{
"y1": 0.1756,
"y2": 0.7165,
"x1": 0.1711,
"x2": 0.8457,
"value": "李四"
}
]
}
}
],
"level": 2,
"rate": 1,
"label": 500
},
{
"level": 0,
"rate": 1,
"label": 300
}
],
"status": 2
}
],
"texts": [
{
"dataId": "216292",
"field": "content",
"suggestion": 2,
"censorType": 0,
"isRelatedHit": false,
"resultType": 1,
"labels": [
{
"subLabels": [
{
"subLabel": "100080",
"details": {
"hitInfos": [
{
"positions": [
{
"fieldName": "content",
"startPos": 0,
"endPos": 2
}
],
"value": "测试"
}
],
"keywords": [
{
"word": "测试"
}
]
}
},
{
"subLabel": "100002"
}
],
"level": 2,
"label": 100
},
{
"subLabels": [
{
"subLabel": "500001",
"details": {
"hitInfos": [
{
"positions": [
{
"fieldName": "content",
"startPos": 15,
"endPos": 18
}
],
"value": "测试"
}
]
}
},
{
"subLabel": "500015"
}
],
"level": 2,
"label": 500
},
{
"level": 0,
"label": 200
}
]
}
],
"audios": [
{
"duration": 25000,
"checkTime": 1630485845599,
"dataId": "330957",
"field": "content",
"suggestion": 2,
"resultType": 1,
"segments": [
{
"startTime": 0,
"endTime": 25,
"type": 0,
"content": "测试文本测试文本",
"labels": [
{
"subLabels": [
{
"subLabel": "500013",
"details": {
"hitInfos": [
{
"value": "测试"
},
{
"value": "测，测试"
}
]
}
}
],
"level": 2,
"label": 500
}
]
}
],
"status": 2
}
],
"audiovideos": [
{
"duration": 71339,
"checkTime": 1630485848287,
"dataId": "709664",
"field": "content",
"suggestion": 2,
"evidences": {
"audio": {
"duration": 71,
"suggestion": 2,
"resultType": 1,
"segments": [
{
"startTime": 12,
"endTime": 17,
"type": 1,
"content": "命中声纹检测",
"labels": [
{
"subLabels": [
{
"subLabel": "13000",
"details": {
"hitInfos": [
{
"value": "1.00"
}
]
}
}
],
"level": 2,
"label": 100
}
]
},
{
"startTime": 15,
"endTime": 20,
"type": 1,
"content": "命中声纹检测",
"labels": [
{
"subLabels": [
{
"subLabel": "13000",
"details": {
"hitInfos": [
{
"value": "1.00"
}
]
}
}
],
"level": 2,
"label": 100
}
]
}
],
"status": 2
},
"video": {
"duration": 71,
"suggestion": 2,
"resultType": 1,
"pictures": [
{
"backPics": [
{
"url": "https://123.jpg"
}
],
"frontPics": [
{
"url": "https://456.jpg"
}
],
"startTime": 5000,
"endTime": 5000,
"type": 1,
"url": "789.jpg",
"labels": [
{
"subLabels": [
{
"subLabel": "10007",
"rate": 0.926,
"details": {
"hitInfos": [
{
"value": "卡通色情",
"group": "色情部位分组"
}
]
}
}
],
"level": 2,
"rate": 0.95157,
"label": 100
}
]
}
],
"status": 2
}
},
"resultType": 1,
"status": 2
}
]
},
"resultType": 1,
"taskId": "mp84l9cwy8eqfxydqnx53vug05009pgw"
}
}
]
}
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