url检测详情批量查询接口

2024.09.02 17:59:14

    url检测详情查询接口用于查询网页单url机器检测结果。

    接口说明

    提供通过taskId来查询网页单url检测结果的功能,需要客户根据taskId主动调用接口来获取结果。支持最近7天范围内的检测数据结果查询。

    鉴权说明

    易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。目前支持MD5,SHA1,SHA256,SM3几种加密算法,详细信息,请参见接口鉴权

    结果说明

    • 支持最近7天范围内的数据查询
    • 接口请求频率限制为20次/min(每分钟20次),过快服务器会拒绝处理,客户可以根据业务需求进行适当调整

    接口耗时

    任务检测结果查询接口正常200ms内返回结果,业务方根据需求适当调整超时时间,建议为1s

    请求

    请求地址

    名称
    HTTP URL https://as.dun.163.com/v3/crawler/callback/query
    HTTP Method POST

    请求头

    名称 类型 必填 描述
    Content-Type String 固定值:"application/x-www-form-urlencoded"

    请求参数

    请求参数由公共参数和业务参数两部分组成

    公共参数

    公共参数包含密钥信息和参数签名信息,公共参数详细见请求公共参数

    业务参数

    名称 类型 必填 最大长度 描述
    version String 4 接口版本,当前版本为v3.0
    taskIdList String 任务列表,最多支持100条任务

    请求体示例

    version=v3.0
    &taskIdList="7773acc87bfe42f784e6468366dfcc9c,mp84l9cwy8eqfxydqnx53vug05009pgw"
    &signature=xxx&secretId=xxx
    

    响应

    该接口返回网站检测异步检测结果,响应字段如下,响应通用字段已省略,详细见 响应公共字段

    异步检测结果

    名称 类型 必填 描述
    result Object[] 网站检测机器审核结果
     ∟antispam Object 网站页面机器检测结果
      ∟taskId String 本次请求数据标识,可以根据该标识查询数据最新结果
      ∟dataId String 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询
      ∟callback String 数据回调参数,请求参数中传来的callback字段原样返回
      ∟suggestion Number 建议动作,0:通过,1:嫌疑,2:不通过
      ∟resourceType Number 检测资源类型,1:网站,2:公众号,3:微博
      ∟failureReason Number 网站检测失败原因,当检测失败时才会返回该字段;1:爬虫失败;2:试用量超限;3:业务已关闭;4:爬取内容为空;5:连接失败;6:404网页不存在;7:URL正在爬取,请勿同时重复提交;8:文件过大;9:文件类型不支持;10:资源已过期;11:回调为空,12:无爬取内容;100:其他原因
      ∟resultType Number 结果类型,1:机器结果,2:人审结果
      ∟checkStatus Number 检测状态, 1:检测中 2:检测成功 3:检测失败
      ∟evidences Object 机审证据信息
       ∟texts Object[] 文本检测结果
        ∟ dataId String 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询
        ∟ field String 数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时,此字段值为 content,当数据来自提交接口自定义字段时,此字段值为自定义字段名
        ∟ suggestion Number 建议动作,0:通过,1:嫌疑,2:不通过
        ∟ resultType Number 结果类型,1:机器结果,2:人审结果
        ∟ censorType Number 审核模式,0:纯机审,1:机审+部分人审,2:机审+全量人审
        ∟ strategyVersions Object[] 策略版本号,策略更新时该参数会更新,可用于追溯策略调优效果
         ∟ label Number 分类,示例值:100
         ∟ version String 版本号
        ∟ isRelatedHit Boolean 是否关联检测命中,true:关联检测命中,false:原文命中
        ∟ labels Object[] 命中的分类信息
         ∟ label Number 命中分类,示例值:100
         ∟ level Number 命中级别,示例值:1:嫌疑,2:不通过,0:正常,特殊策略下可返回“level=0”的数据,如果需要返回可以找策略经理配置
         ∟ subLabels Object[] 细分类信息,可能包含多个
          ∟ subLabel Number 细分类,详细编码请参考下方对应细分类编码对照表
          ∟ details Object 命中的详细信息
           ∟ keywords Object[] 命中的敏感词信息
            ∟ word String 敏感词内容
           ∟ libInfos Object[] 命中的自定义库信息
            ∟ type Number 库类型,1:自定义用户名单库,2:自定义ip名单库
            ∟ entity String 自定义库实体
           ∟ hitInfos Object[] 命中的线索信息
            ∟ value String 线索内容
            ∟ positions Object[] 线索位置
             ∟ startPos Number 线索开始坐标
             ∟ endPos Number 线索结束坐标
       ∟ images Object[] 图片检测结果
        ∟ dataId String 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询
        ∟ field String 数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时,此字段值为 content,当数据来自提交接口自定义字段时,此字段值为自定义字段名
        ∟ name String 图片名称(或图片标识)
        ∟ status Number 检测状态:2 检测成功、3 检测失败
        ∟ failureReason Number 检测失败原因,当status为3(检测失败)时返回:610 图片下载失败、620 图片格式错误、630 检测成功、630 其他
        ∟ suggestion Number 建议动作,0:通过,1:嫌疑,2:不通过
        ∟ resultType Number 结果类型,1:机器结果,2:人审结果
        ∟ labels Object[] 命中的分类信息
         ∟ label Number 分类信息,100:色情,110:性感低俗,200:广告,210:二维码,260:广告法,300:暴恐,400:违禁,500:涉政,800:恶心类,900:其他,1100:涉价值观
         ∟ level Number 命中级别,示例值:1:嫌疑,2:不通过,0:正常,特殊策略下可返回“level=0”的数据,如果需要返回可以找策略经理配置
         ∟ rate Number 置信度分数,0-1之间取值,1为置信度最高,0为置信度最低。若level为正常,置信度越大,说明正常的可能性越高。若level为不确定或确定,置信度越大,说明垃圾的可能性越高
         ∟ subLabels Object[] 细分类信息,可能包含多个
          ∟ subLabel Number 细分类,详细编码请参考下方对应细分类编码对照表
          ∟ rate Number 置信度分数,0-1之间取值,1为置信度最高,0为置信度最低
          ∟ details Object 命中的详细对象信息
           ∟ keywords Object[] 命中的自定义敏感词信息
            ∟ word string 敏感词内容
            ∟ x1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
            ∟ y1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
            ∟ x2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
            ∟ y2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
           ∟ libInfos Object[] 命中的自定义图片名单信息
            ∟ entity String 该图片命中自定义图片名单对应原始添加的根源图片url
            ∟ hitCount String 历史针对该数据源图片命中所有次数
            ∟ value String 图片中包含的可识别内容
            ∟ group String value对应的分组名称,用于对value的解释
           ∟ hintInfos Object[] 命中的线索信息
            ∟ value String 图片中包含的可识别内容
            ∟ group String value对应的分组名称,用于对value的解释
            ∟ x1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
            ∟ y1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
            ∟ x2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
            ∟ y2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
       ∟ audios Object[] 音频检测结果
        ∟ dataId String 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询
        ∟ field String 数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时,此字段值为content,当数据来自提交接口自定义字段时,此字段值为自定义字段名
        ∟ status Number 检测状态,2:检测成功,3:检测失败
        ∟ suggestion Number 建议结果 0:通过,1:嫌疑,2:删除
        ∟ resultType Number 结果类型 1:机器结果,2:人审结果
        ∟ duration Number 音视频时长字段,单位:秒
        ∟ checkTime Number 机器检测结束时间,毫秒单位的时间戳形式(2021.1.1 01:00转换时间戳1609434000000)
        ∟ segments Object[] 音频数据所在断句详细信息
         ∟ startTime Number 断句开始时间点,单位秒
         ∟ endTime Number 断句结束时间点,单位秒
         ∟ type Number 断句类型,0-语音识别,1-声纹检测
         ∟ content String 音频数据所在断句语音识别原文内容,支持返回异常数据所在断句内容或全部原文内容
         ∟ labels Object[] 分类信息
          ∟ label Number 分类信息,分类信息,100:色情,200:广告,260:广告法,300:暴恐,400:违禁,500:涉政,600:谩骂,1100:涉价值观
          ∟ level Number 命中级别,示例值:1:嫌疑,2:不通过,0:正常,特殊策略下可返回“level=0”的数据,如果需要返回可以找策略经理配置
          ∟ subLabels Object[] 命中细分类信息
           ∟ subLabel String 细分类,详细编码请参考细分类编码对应表
           ∟ details Object 其他信息
            ∟ hitInfo Object[] 证据信息
             ∟ value String 命中的敏感词或者声纹检测的分值
            ∟ keywords Object[] 自定义敏感词线索分类信息
             ∟ word String 自定义添加敏感词
            ∟ libInfos Object[] 自定义名单线索分类信息
             ∟ listType Number 名单类型
             ∟ entity String 名单内容
       ∟ audiovideos Object[] 视频检测结果
        ∟ dataId String 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询
        ∟ field String 数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时,此字段值为content,当数据来自提交接口自定义字段时,此字段值为自定义字段名
        ∟ status Number 检测状态,2:检测成功,3:检测失败
        ∟ suggestion Number 建议结果 0:通过,1:嫌疑,2:删除
        ∟ resultType Number 结果类型 1:机器结果,2:人审结果
        ∟ duration Number 音视频时长字段,单位:秒
        ∟ checkTime Number 机器检测结束时间,毫秒单位的时间戳形式(2021.1.1 01:00转换时间戳1609434000000)
        ∟ evidences Object 机器检测结果
         ∟ audio Object 视频中的音频机器检测结果
          ∟ duration Number 音频时长字段,单位:秒
          ∟ suggestion Number 建议结果 0:通过,1:嫌疑,2:删除
          ∟ resultType Number 结果类型 1:机器结果,2:人审结果
          ∟ status Number 检测状态,2:检测成功,3:检测失败
          ∟ segments Object[] 音频数据所在断句详细信息
           ∟ startTime Number 断句开始时间点,单位秒
           ∟ endTime Number 断句结束时间点,单位秒
           ∟ type Number 断句类型,0-语音识别,1-声纹检测
           ∟ content String 音频数据所在断句语音识别原文内容,支持返回异常数据所在断句内容或全部原文内容
           ∟ labels Object[] 分类信息
            ∟ label Number 分类信息,分类信息,100:色情,200:广告,260:广告法,300:暴恐,400:违禁,500:涉政,600:谩骂,1100:涉价值观
            ∟ level Number 命中级别,示例值:1:嫌疑,2:不通过,0:正常,特殊策略下可返回“level=0”的数据,如果需要返回可以找策略经理配置
            ∟ subLabels Object[] 命中细分类信息
             ∟ subLabel String 细分类,详细编码请参考细分类编码对应表]
             ∟ details Object 其他信息
              ∟ hitInfo Object[] 证据信息
               ∟ value String 命中的敏感词或者声纹检测的分值
              ∟ keywords Object[] 自定义敏感词线索分类信息
               ∟ word String 自定义添加敏感词
              ∟ libInfos Object[] 自定义名单线索分类信息
               ∟ listType Number 名单类型
               ∟ entity String 名单内容
         ∟ video Object 视频机器检测结果
          ∟ duration Number 视频时长字段,单位:秒
          ∟ suggestion Number 建议结果 0:通过,1:嫌疑,2:删除
          ∟ resultType Number 结果类型 1:机器结果,2:人审结果
          ∟ status Number 检测状态,2:检测成功,3:检测失败
          ∟ pictures Object[] 截图证据信息
           ∟ type Number 截图类型,1:图片,2:视频
           ∟ url String 截图下载地址
           ∟ startTime Number 证据开始相对时间,单位为毫秒,调用方获取后可自行格式化为可视化时间,如:149000 转换为"00:02:29"
           ∟ endTime Number 证据结束相对时间,单位为毫秒,调用方获取后可自行格式化为可视化时间,如:149000 转换为"00:02:29"
           ∟ frontPics Object[] 关联信息-命中前截图信息
            ∟ url String 命中前截图下载地址
           ∟ backPics Object[] 关联信息-命中后截图信息
            ∟ url String 命中前截图下载地址
           ∟ labels Object[] 命中的分类信息
            ∟ label Number 分类信息,100:色情,110:性感低俗,200:广告,210:二维码,260:广告法,300:暴恐,400:违禁,500:涉政,800:恶心类,900:其他,1100:涉价值观
            ∟ level Number 命中级别,示例值:1:嫌疑,2:不通过,0:正常,特殊策略下可返回“level=0”的数据,如果需要返回可以找策略经理配置
            ∟ rate Number 置信度分数,0-1之间取值,1为置信度最高,0为置信度最低。若level为正常,置信度越大,说明正常的可能性越高。若level为不确定或确定,置信度越大,说明垃圾的可能性越高
            ∟ subLabels Object[] 细分类信息,可能包含多个
             ∟ subLabel Number 细分类,详细编码请参考下方对应细分类编码对照表
             ∟ rate Number 置信度分数,0-1之间取值,1为置信度最高,0为置信度最低
             ∟ details Object 命中的详细对象信息
              ∟ keywords Object[] 命中的自定义敏感词信息
               ∟ word string 敏感词内容
               ∟ x1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
               ∟ y1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
               ∟ x2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
               ∟ y2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
              ∟ libInfos Object[] 命中的自定义图片名单信息
               ∟ entity String 该图片命中自定义图片名单对应原始添加的根源图片url
              ∟ hitCount String 历史针对该数据源图片命中所有次数
               ∟ value String 图片中包含的可识别内容
               ∟ group String value对应的分组名称,用于对value的解释
              ∟ hintInfos Object[] 命中的线索信息
               ∟ value String 图片中包含的可识别内容
               ∟ group String value对应的分组名称,用于对value的解释
               ∟ x1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
               ∟ y1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
               ∟ x2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
               ∟ y2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
       ∟ files Object[] 文档检测结果
        ∟ dataId String 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询
        ∟ field String 数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时,此字段值为content,当数据来自提交接口自定义字段时,此字段值为自定义字段名
        ∟ suggestion Number 建议动作,0:通过,1:嫌疑,2:不通过
        ∟ resultType Number 结果类型,1:机器结果,2:人审结果
        ∟ evidences Object 机审证据信息
         ∟ texts Object[] 文本证据信息
          ∟ taskId String 当前分段检测数据标识
          ∟ sequence Number 当前文本在原始文档中的分段(5000字符/段)序号
          ∟ startText String 每段文本的起始20个字符
          ∟ endText String 每段文本的结尾20个字符
          ∟ suggestion Nunber 建议动作,0:通过,1:嫌疑,2:不通过
          ∟ page Nunber 证据文本所在文档页码,目前仅对pdf格式生效,返回pdf文档对应页码
          ∟ labels Object[] 命中的分类信息
           ∟ label Nunber 命中分类,示例值:100
           ∟ level Nunber 命中级别,示例值:1:嫌疑,2:不通过,0:正常,特殊策略下可返回“level=0”的数据,如果需要返回可以找策略经理配置
           ∟ subLabels Object[] 细分类信息,可能包含多个,具体数据结构如下
            ∟ subLabel Number 细分类,详细编码请参考下方对应细分类编码对照表
             ∟ details Object 命中的详细信息
              ∟ keywords Object[] 命中的敏感词信息
               ∟ word String 敏感词内容
              ∟ libInfos Object[] 命中的自定义库信息
               ∟ type Number 库类型,1:自定义用户名单库,2:自定义ip名单库
               ∟ entity String 自定义库实体
              ∟ hintInfos Object[] 命中的线索信息
               ∟ value String 线索内容
               ∟ positions Object[] 线索位置
                ∟ fieldName String 位置类型,content:正文,title:标题
                ∟ startPos Number 线索开始坐标
                ∟ endPos Number 线索结束坐标
         ∟ images Object[] 图片证据信息
          ∟ sequence Number 当前图片在原始文档中的序号
          ∟ imageUrl String 图片下载地址
          ∟ suggestion Number 分类级别,0:正常,1:不确定,2:确定
          ∟ page Nunber 证据图片所在文档页码,目前仅对pdf格式生效,返回pdf文档对应页码
          ∟ labels Object[] 命中的分类信息
           ∟ label Nunber 分类信息,100:色情,110:性感低俗,200:广告,210:二维码,260:广告法,300:暴恐,400:违禁,500:涉政,800:恶心类,900:其他,1100:涉价值观
           ∟ level Nunber 命中级别,示例值:1:嫌疑,2:不通过,0:正常,特殊策略下可返回“level=0”的数据,如果需要返回可以找策略经理配置
           ∟ rate Nunber 置信度分数,0-1之间取值,1为置信度最高,0为置信度最低。若level为正常,置信度越大,说明正常的可能性越高。若level为不确定或确定,置信度越大,说明垃圾的可能性越高
           ∟ subLabels Object[] 细分类信息,可能包含多个,具体数据结构如下
            ∟ subLabel Number 细分类,细分类编码对照表
            ∟ rate Number 置信度分数,0-1之间取值,1为置信度最高,0为置信度最低
            ∟ details Object 命中的详细对象信息
             ∟ keywords Object[] 命中的自定义敏感词信息
              ∟ word string 敏感词内容
              ∟ x1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
              ∟ y1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
              ∟ x2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
              ∟ y2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
            ∟ libInfos Object[] 命中的自定义图片名单信息
            ∟ entity String 该图片命中自定义图片名单对应原始添加的根源图片url
             ∟ hitCount String 历史针对该数据源图片命中所有次数
             ∟ value String 图片中包含的可识别内容
             ∟ group String value对应的分组名称,用于对value的解释
            ∟ hintInfos Object[] 命中的线索信息
             ∟ value String 图片中包含的可识别内容
             ∟ group String value对应的分组名称,用于对value的解释
             ∟ x1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
             ∟ y1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
             ∟ x2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
             ∟ y2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
     ∟valueAddService Object 增值服务信息,如有检测需求请联系易盾策略经理开启服务
      ∟ emotionAnalysis Object 情感分析检测结果
       ∟ texts Object[] 文本情感分析检测结果
        ∟ taskId String 检测任务ID
        ∟ field String 数据来源字段名
        ∟ dataId String 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询
        ∟ details Object[] 命中的详细信息
         ∟ positiveProb Number 正向情绪倾向,取值0-1,分数越高,正向情绪越高
         ∟ negativeProb Number 负向情绪倾向,取值0-1,分数越高,负向情绪越高
         ∟ sentiment String 情感类型,negative(负向情绪),neutral(中性情绪),positive(正向情绪),unknown(未知)
      ∟ language Object 语种检测结果
       ∟ texts Object[] 文本语种检测结果
        ∟ taskId String 检测任务ID
        ∟ field String 数据来源字段名
        ∟ dataId String 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询
        ∟ details Object[] 命中的详细信息
         ∟ type String 语种代码详见,语种代码表
      ∟ ocr Object OCR结果信息
       ∟ images Object[] 图片OCR结果信息
        ∟ taskId String 检测任务ID
        ∟ field String 数据来源字段名
        ∟ dataId String 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询
        ∟ height Number 图片高度,单位像素
        ∟ width Number 图片宽度,单位像素
        ∟ details Object[] 命中的详细信息
         ∟ content String 该图片中所有的文字信息集合
         ∟ lineContents Object[] OCR行信息
          ∟ lineContent String 每行的文字信息
          ∟ lang String 语种信息
          ∟ x1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
          ∟ y1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
          ∟ x2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
          ∟ y2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
      ∟ face Object 人脸检测信息
       ∟ images Object[] 图片人脸检测信息
        ∟ taskId String 检测任务ID
        ∟ field String 数据来源字段名
        ∟ dataId String 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询
        ∟ details Object[] 命中的详细信息
         ∟ faceNumber Number 该图片中包含的人脸个数
         ∟ faceContents Object[] 人脸详细信息
          ∟ name String 人脸名字,不可识别则为空
          ∟ gender String 人脸性别,值为男(male)、女(female);不可识别则为空
          ∟ age Integer 人脸年龄,值为具体年龄(age);不可识别则为空
          ∟ type String 人脸类型,包含卡通脸(cartoon)、普通(normal)
          ∟ category String 人物分类,包含名人(star)、普通(normal)
          ∟ beautyScore Number 人脸颜值分数,保留4位小数
          ∟ sizeRatio String 人脸占比,百分比形式
          ∟ x1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
          ∟ y1 Number 位置信息,对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
          ∟ x2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
          ∟ y2 Number 位置信息,对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
      ∟ quality Object 图片质量检测结果
       ∟ images Object[] 图片质量检测结果
        ∟ taskId String 检测任务ID
        ∟ field String 数据来源字段名
        ∟ dataId String 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询
        ∟ details Object[] 命中的详细信息
         ∟ aestheticsRate Number 美观度分数,0-1,分数越高美观度越高,建议0.5分以上可认为美观度较好,0.3分以下可认为美观度较差,具体视业务场景而定
         ∟ sharpnessRate Number 清晰度分数,0-1,分数越高清晰度越高,建议0.5分以上可认为清晰度较好,0.3分以下可认为清晰度较差,具体视业务场景而定
         ∟ metaInfo Object 图片基本信息
          ∟ byteSize Number 图片大小,单位byte
          ∟ format String 图片格式
          ∟ height Number 图片高度,单位像素
          ∟ width Number 图片宽度,单位像素
         ∟ boarderInfo Object 图片背景信息
          ∟ hit Boolean 图片是否包含边框(任一边包含边框均视为包含)ture:包含边框;false:不包含边框
          ∟ top Boolean 图片顶部是否包含边框,ture:包含边框;false:不包含边框
          ∟ right Boolean 图片右侧是否包含边框,ture:包含边框;false:不包含边框
          ∟ bottom Boolean 图片底部是否包含边框,ture:包含边框;false:不包含边框
          ∟ left Boolean 图片左侧是否包含边框,ture:包含边框;false:不包含边框
         ∟ backgroundInfo Object 图片背景信息
          ∟ pureBackground boolean 纯色背景检测,ture:背景纯色;false:背景复杂
      ∟ logo Object logo检测结果,logo检测支持对图片中包含的通识logo进行识别
       ∟ images Object[] 图片logo检测结果
        ∟ taskId String 检测任务ID
        ∟ field String 数据来源字段名
        ∟ dataId String 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询
        ∟ details Object[] 命中的详细信息
         ∟ logoName String logo名字,不可识别则为空
         ∟ x1 Number logo位置信息,对应logo矩形左上角横坐标相对坐标
         ∟ y1 Number logo位置信息,对应logo矩形左上角纵坐标相对坐标
         ∟ x2 Number logo位置信息,对应logo矩形右下角横坐标相对坐标
         ∟ y2 Number logo位置信息,对应logo矩形右下角纵坐标相对坐标
      ∟ discern Object 图片识别结果
       ∟ images Object[] 图片识别结果
        ∟ taskId String 检测任务ID
        ∟ field String 数据来源字段名
        ∟ dataId String 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询
        ∟ details Object[] 命中的详细信息
         ∟ discernName String 识别物体名称
         ∟ rate Number 识别分数,0-1之间取值,1为置信度最高,0为置信度最低。
         ∟ type Number 图片识别类型,1 场景识别,2 地标识别,3 通用识别
     ∟anticheat Object 反作弊检测结果,如有检测需求请联系易盾策略经理开启服务
      ∟ taskId String 检测任务ID
      ∟ suggestion Number 建议动作,0:通过,1:嫌疑,2:不通过
      ∟ hitInfo Number 命中信息
       ∟ hitType Number 反作弊命中类型,详见hitType返回码及含义表
     ∟ censor Object 网站人工审核结果,接入人工审核后,才会返回此信息
      ∟ taskId String 本次请求数据标识,可以根据该标识查询数据最新结果
      ∟ dataId String 数上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询
      ∟ callback String 数据回调参数,请求参数中传来的callback字段原样返回
      ∟ url String 网页URL(指定主站域名下具体的网页URL)
      ∟ siteUrl String 主站URL
      ∟ siteName String 网站名
      ∟ suggestion Number 建议动作,0:通过,1:嫌疑,2:不通过
      ∟ resultType Number 结果类型,1:机器结果,2:人审结果
      ∟ censorTime Number 审核时间,毫秒单位的时间戳
      ∟ censorSource Number 审核来源,0:易盾人审,1:客户审核,2:易盾机审,3:用户质检,4:易盾质检
      ∟ censor String 审核操作人
      ∟ snapshotUrl String 网页快照链接
      ∟ censorLabels Object[] 审核标签信息
       ∟ code String 审核标签标签唯一编号
       ∟ name String 审核标签的名称
       ∟ customCode String 自定义审核标签编号
       ∟ desc String 选择标签填写的备注内容
      ∟ reviewEvidences Object[] 人审证据信息
       ∟ reason String 判定原因
       ∟ remark String 备注信息
       ∟ detail Object 人审证据详细信息
        ∟ texts Object[] 文本证据信息
         ∟ reasons Object[] 文本判定原因
          ∟ text String 人审标注文本
          ∟ reason String 文本判定原因
          ∟ censorLabels Object[] 审核标签信息
           ∟ code String 审核标签标签唯一编号
           ∟ name String 审核标签的名称
           ∟ desc String 选择标签填写的备注内容
        ∟ images Object[] 图片证据信息
         ∟ reasons Object[] 图片判定原因
          ∟ url String 人审标注图片url
          ∟ reason String 图片判定原因
          ∟ censorLabels Object[] 审核标签信息
           ∟ code String 审核标签标签唯一编号
           ∟ name String 审核标签的名称
           ∟ desc String 选择标签填写的备注内容
        ∟ audios Object[] 音频证据信息
         ∟ reasons Object[] 判定原因
          ∟ url String 人审标注的音频url
          ∟ reason String 判定原因
          ∟ censorLabels Object[] 审核标签信息
           ∟ code String 审核标签标签唯一编号
           ∟ name String 审核标签的名称
           ∟ desc String 选择标签填写的备注内容
          ∟ startTime Number 标注开始时间点对应的毫秒时间戳
          ∟ endTime Number 标注结束时间点对应的毫秒时间戳
        ∟ audiovideos Object[] 视频证据信息
         ∟ audios Object[] 视频中音频的判定原因
          ∟ url String 人审标注的音频url
          ∟ reason String 判定原因
          ∟ startTime Number 标注开始时间点对应的毫秒时间戳
          ∟ endTime Number 标注结束时间点对应的毫秒时间戳
          ∟ censorLabels Object[] 审核标签信息
           ∟ code String 审核标签标签唯一编号
           ∟ name String 审核标签的名称
           ∟ desc String 选择标签填写的备注内容
         ∟ videos Object[] 视频的判定原因
          ∟ url String 人审标注的视频url
          ∟ reason String 判定原因
          ∟ startTime Number 标注开始时间点对应的毫秒时间戳
          ∟ endTime Number 标注结束时间点对应的毫秒时间戳
          ∟ censorLabels Object[] 审核标签信息
           ∟ code String 审核标签标签唯一编号
           ∟ name String 审核标签的名称
           ∟ desc String 选择标签填写的备注内容
        ∟ files Object[] 文档证据信息
         ∟ texts Object[] 文档中文本判定原因
          ∟ text String 人审标注文本
          ∟ reason String 文本判定原因
          ∟ censorLabels Object[] 审核标签信息
           ∟ code String 审核标签标签唯一编号
           ∟ name String 审核标签的名称
           ∟ desc String 选择标签填写的备注内容
         ∟ images Object[] 文档中图片判定原因
          ∟ url String 人审标注图片url
          ∟ reason String 图片判定原因
          ∟ censorLabels Object[] 审核标签信息
           ∟ code String 审核标签标签唯一编号
           ∟ name String 审核标签的名称
           ∟ desc String 选择标签填写的备注内容

    响应示例

    异步检测结果响应示例

    {
        "code": 200,
        "msg": "ok",
        "result": [
            {
                "antispam": {
                    "checkStatus": 2,
                    "dataId": "123",
                    "suggestion": 2,
                    "callback": "i am callback",
                    "evidences": {
                        "images": [
                            {
                                "dataId": "525875",
                                "field": "content",
                                "suggestion": 2,
                                "censorType": 0,
                                "name": "mp84l9cwy8eqfxydqnx53vug05009pgw",
                                "resultType": 1,
                                "labels": [
                                    {
                                        "subLabels": [
                                            {
                                                "subLabel": "50003",
                                                "rate": 1,
                                                "details": {
                                                    "hitInfos": [
                                                        {
                                                            "y1": 0.1756,
                                                            "y2": 0.7165,
                                                            "x1": 0.1711,
                                                            "x2": 0.8457,
                                                            "value": "李四"
                                                        }
                                                    ]
                                                }
                                            }
                                        ],
                                        "level": 2,
                                        "rate": 1,
                                        "label": 500
                                    },
                                    {
                                        "level": 0,
                                        "rate": 1,
                                        "label": 300
                                    }
                                ],
                                "status": 2
                            }
                        ],
                        "texts": [
                            {
                                "dataId": "216292",
                                "field": "content",
                                "suggestion": 2,
                                "censorType": 0,
                                "isRelatedHit": false,
                                "resultType": 1,
                                "labels": [
                                    {
                                        "subLabels": [
                                            {
                                                "subLabel": "100080",
                                                "details": {
                                                    "hitInfos": [
                                                        {
                                                            "positions": [
                                                                {
                                                                    "fieldName": "content",
                                                                    "startPos": 0,
                                                                    "endPos": 2
                                                                }
                                                            ],
                                                            "value": "测试"
                                                        }
                                                    ],
                                                    "keywords": [
                                                        {
                                                            "word": "测试"
                                                        }
                                                    ]
                                                }
                                            },
                                            {
                                                "subLabel": "100002"
                                            }
                                        ],
                                        "level": 2,
                                        "label": 100
                                    },
                                    {
                                        "subLabels": [
                                            {
                                                "subLabel": "500001",
                                                "details": {
                                                    "hitInfos": [
                                                        {
                                                            "positions": [
                                                                {
                                                                    "fieldName": "content",
                                                                    "startPos": 15,
                                                                    "endPos": 18
                                                                }
                                                            ],
                                                            "value": "测试"
                                                        }
                                                    ]
                                                }
                                            },
                                            {
                                                "subLabel": "500015"
                                            }
                                        ],
                                        "level": 2,
                                        "label": 500
                                    },
                                    {
                                        "level": 0,
                                        "label": 200
                                    }
                                ]
                            }
                        ],
                        "audios": [
                            {
                                "duration": 25000,
                                "checkTime": 1630485845599,
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