轮询模式
2024.08.29 10:06:43
投诉举报解决方案的轮询模式用于获取异步检测结果或人工审核结果,客户可以通过轮询调用该接口获取结果数据。轮询模式与推送模式互斥,只能选取一种模式进行结果获取。
接口说明
该接口返回投诉举报异步检测结果或人工审核结果,需要客户轮询调用该接口来获取结果数据。当提交检测接口参数callbackUrl为空时,表示结果通过该接口获取,结果可以根据提交检测时返回的taskId进行对应。
鉴权说明
易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。目前支持MD5,SHA1,SHA256,SM3几种加密算法,详细信息,请参见接口鉴权
结果说明
- 获取结果后,下次调用,不会再次返回之前获取过的结果
- 接口一次最多返回20个结果,结果数据默认保留7天,7天不获取会失效
- 接口请求频率应小于10s/20次,过快服务器会拒绝处理,客户可以根据业务需求进行适当调整
接口耗时
结果获取接口的响应很快,正常50ms内返回结果,业务方根据需求适当调整超时时间,建议为1s
请求
请求地址
名称 | 值 |
---|---|
HTTP URL | https://as.dun.163.com/v1/report/callback/results |
HTTP Method | POST |
请求头
名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
---|---|---|---|
Content-Type | String | 是 | 固定值:"application/x-www-form-urlencoded" |
请求参数
请求参数由公共参数和业务参数两部分组成
公共参数
公共参数包含密钥信息和参数签名信息,公共参数详细见请求公共参数
业务参数
名称 | 类型 | 必填 | 最大长度 | 描述 |
---|---|---|---|---|
version | String | 是 | 4 | 接口版本,当前版本为v1 |
yidunRequestId | String | 否 | 64 | 幂等参数说明 |
请求体示例
version=v1&signature=xxx&secretId=xxx
响应
该接口返回举报异步检测结果或人工审核结果,两类结果响应字段有一定区分。为了方便阅读,下面响应结果分为:异步检测结果和人工审核结果。
响应字段如下,响应通用字段已省略,详细见 响应公共字段。
异步检测结果
名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
---|---|---|---|
result | Object[] | 是 | 投诉举报机器审核结果 |
∟antispam | Object | 是 | 投诉举报机器检测结果 |
∟taskId | String | 是 | 本次请求数据标识,可以根据该标识查询数据最新结果 |
∟dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询 |
∟callback | String | 否 | 数据回调参数,请求参数中传来的callback字段原样返回 |
∟suggestion | Number | 是 | 建议动作,0:举报不成立,1:嫌疑,2:举报成立 |
∟resultType | Number | 是 | 结果类型,1:机器结果,2:人审结果 |
∟checkStatus | Number | 是 | 检测状态, 1:检测中 2:检测成功 3:检测失败 |
∟evidences | Object | 否 | 机审证据信息 |
∟texts | Object[] | 否 | 文本检测结果 |
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询 |
∟ field | String | 是 | 数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时,此字段值为 content,当数据来自提交接口自定义字段时,此字段值为自定义字段名 |
∟ suggestion | Number | 是 | 建议动作,0:通过,1:嫌疑,2:不通过 |
∟ resultType | Number | 是 | 结果类型,1:机器结果,2:人审结果 |
∟ censorType | Number | 是 | 审核模式,0:纯机审,1:机审+部分人审,2:机审+全量人审 |
∟ strategyVersions | Object[] | 否 | 策略版本号,策略更新时该参数会更新,可用于追溯策略调优效果 |
∟ label | Number | 是 | 分类,示例值:100 |
∟ version | String | 是 | 版本号 |
∟ isRelatedHit | Boolean | 是 | 是否关联检测命中,true:关联检测命中,false:原文命中 |
∟ labels | Object[] | 是 | 命中的分类信息 |
∟ label | Number | 是 | 命中分类,示例值:100,分类信息,100:色情,200:广告,260:广告法,300:暴恐,400:违禁,500:涉政,600:谩骂,700:灌水,900:其他,1100:涉价值观 |
∟ level | Number | 是 | 命中级别,示例值:1:嫌疑,2:不通过,0:正常,特殊策略下可返回“level=0”的数据,如果需要返回可以找策略经理配置 |
∟ subLabels | Object[] | 否 | 细分类信息,可能包含多个 |
∟ subLabel | String | 是 | 细分类,详细编码请参考下方对应细分类编码对照表 |
∟ details | Object | 否 | 命中的详细信息 |
∟ keywords | Object[] | 否 | 命中的敏感词信息 |
∟ word | String | 是 | 敏感词内容 |
∟ libInfos | Object[] | 否 | 命中的自定义库信息 |
∟ type | Number | 是 | 库类型,1:自定义用户名单库,2:自定义ip名单库 |
∟ entity | String | 是 | 自定义库实体 |
∟ hitInfos | Object[] | 否 | 命中的线索信息 |
∟ value | String | 是 | 线索内容 |
∟ positions | Object[] | 是 | 线索位置 |
∟ startPos | Number | 是 | 线索开始坐标 |
∟ endPos | Number | 是 | 线索结束坐标 |
∟ images | Object[] | 否 | 图片检测结果 |
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询 |
∟ field | String | 是 | 数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时,此字段值为 content,当数据来自提交接口自定义字段时,此字段值为自定义字段名 |
∟ name | String | 是 | 图片名称(或图片标识) |
∟ status | Number | 是 | 检测状态:2 检测成功、3 检测失败 |
∟ failureReason | Number | 否 | 检测失败原因,当status为3(检测失败)时返回:610 图片下载失败、620 图片格式错误、630 其他 |
∟ suggestion | Number | 是 | 建议动作,0:通过,1:嫌疑,2:不通过 |
∟ resultType | Number | 是 | 结果类型,1:机器结果,2:人审结果 |
∟ labels | Object[] | 是 | 命中的分类信息 |
∟ label | Number | 是 | 分类信息,100:色情,110:性感低俗,200:广告,210:二维码,260:广告法,300:暴恐,400:违禁,500:涉政,800:恶心类,900:其他,1100:涉价值观 |
∟ level | Number | 是 | 命中级别,示例值:1:嫌疑,2:不通过,0:正常,特殊策略下可返回“level=0”的数据,如果需要返回可以找策略经理配置 |
∟ rate | Number | 是 | 置信度分数,0-1之间取值,1为置信度最高,0为置信度最低。若level为正常,置信度越大,说明正常的可能性越高。若level为嫌疑或不通过,置信度越大,说明垃圾的可能性越高 |
∟ subLabels | Object[] | 是 | 细分类信息,可能包含多个 |
∟ subLabel | String | 是 | 细分类,详细编码请参考下方对应细分类编码 对照表 |
∟ rate | Number | 是 | 置信度分数,0-1之间取值,1为置信度最高,0为置信度最低 |
∟ details | Object | 否 | 命中的详细对象信息 |
∟ keywords | Object[] | 否 | 命中的自定义敏感词信息 |
∟ word | string | 是 | 敏感词内容 |
∟ x1 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形左上角横坐标相对坐标 |
∟ y1 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标 |
∟ x2 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形右下角横坐标相对坐标 |
∟ y2 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标 |
∟ libInfos | Object[] | 否 | 命中的自定义图片名单信息 |
∟ entity | String | 是 | 该图片命中自定义图片名单对应原始添加的根源图片url |
∟ hitCount | String | 是 | 历史针对该数据源图片命中所有次数 |
∟ value | String | 否 | 图片中包含的可识别内容 |
∟ group | String | 否 | value对应的分组名称,用于对value的解释 |
∟ hitInfos | Object[] | 否 | 命中的线索信息 |
∟ value | String | 是 | 图片中包含的可识别内容 |
∟ group | String | 否 | value对应的分组名称,用于对value的解释 |
∟ x1 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形左上角横坐标相对坐标 |
∟ y1 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标 |
∟ x2 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形右下角横坐标相对坐标 |
∟ y2 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标 |
∟ audios | Object[] | 否 | 音频检测结果 |
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询 |
∟ field | String | 是 | 数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时,此字段值为content,当数据来自提交接口自定义字段时,此字段值为自定义字段名 |
∟ status | Number | 是 | 检测状态,2:检测成功,3:检测失败 |
∟ suggestion | Number | 是 | 建议结果 0:通过,1:嫌疑,2:删除 |
∟ resultType | Number | 是 | 结果类型 1:机器结果,2:人审结果 |
∟ duration | Number | 是 | 音视频时长字段,单位:秒 |
∟ checkTime | Number | 是 | 机器检测结束时间,毫秒单位的时间戳形式(2021.1.1 01:00转换时间戳1609434000000) |
∟ segments | Object[] | 是 | 音频数据所在断句详细信息 |
∟ startTime | Number | 是 | 断句开始时间点,单位秒 |
∟ endTime | Number | 是 | 断句结束时间点,单位秒 |
∟ type | Number | 是 | 断句类型,0-语音识别,1-声纹检测 |
∟ content | String | 是 | 音频数据所在断句语音识别原文内容,支持返回异常数据所在断句内容或全部原文内容 |
∟ labels | Object[] | 是 | 分类信息 |
∟ label | Number | 是 | 分类信息,分类信息,100:色情,200:广告,260:广告法,300:暴恐,400:违禁,500:涉政,600:谩骂,1100:涉价值观 |
∟ level | Number | 是 | 命中级别,示例值:1:嫌疑,2:不通过,0:正常,特殊策略下可返回“level=0”的数据,如果需要返回可以找策略经理配置 |
∟ subLabels | Object[] | 否 | 命中细分类信息 |
∟ subLabel | String | 是 | 细分类,详细编码请参考细分类编码对应表 |
∟ details | Object | 是 | 其他信息 |
∟ hitInfo | Object[] | 是 | 证据信息 |
∟ value | String | 是 | 命中的敏感词或者声纹检测的分值 |
∟ keywords | Object[] | 否 | 自定义敏感词线索分类信息 |
∟ word | String | 是 | 自定义添加敏感词 |
∟ libInfos | Object[] | 否 | 自定义名单线索分类信息 |
∟ listType | Number | 是 | 名单类型 |
∟ entity | String | 是 | 名单内容 |
∟ audiovideos | Object[] | 否 | 视频检测结果 |
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询 |
∟ field | String | 是 | 数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时,此字段值为content,当数据来自提交接口自定义字段时,此字段值为自定义字段名 |
∟ status | Number | 是 | 检测状态,2:检测成功,3:检测失败 |
∟ suggestion | Number | 是 | 建议结果 0:通过,1:嫌疑,2:删除 |
∟ resultType | Number | 是 | 结果类型 1:机器结果,2:人审结果 |
∟ duration | Number | 是 | 音视频时长字段,单位:秒 |
∟ checkTime | Number | 是 | 机器检测结束时间,毫秒单位的时间戳形式(2021.1.1 01:00转换时间戳1609434000000) |
∟ evidences | Object | 否 | 机器检测结果 |
∟ audio | Object | 否 | 视频中的音频机器检测结果 |
∟ duration | Number | 是 | 音频时长字段,单位:秒 |
∟ suggestion | Number | 是 | 建议结果 0:通过,1:嫌疑,2:删除 |
∟ resultType | Number | 是 | 结果类型 1:机器结果,2:人审结果 |
∟ status | Number | 是 | 检测状态,2:检测成功,3:检测失败 |
∟ segments | Object[] | 是 | 音频数据所在断句详细信息 |
∟ startTime | Number | 是 | 断句开始时间点,单位秒 |
∟ endTime | Number | 是 | 断句结束时间点,单位秒 |
∟ type | Number | 是 | 断句类型,0-语音识别,1-声纹检测 |
∟ content | String | 是 | 音频数据所在断句语音识别原文内容,支持返回异常数据所在断句内容或全部原文内容 |
∟ labels | Object[] | 是 | 分类信息 |
∟ label | Number | 是 | 分类信息,分类信息,100:色情,200:广告,260:广告法,300:暴恐,400:违禁,500:涉政,600:谩骂,1100:涉价值观 |
∟ level | Number | 是 | 命中级别,示例值:1:嫌疑,2:不通过,0:正常,特殊策略下可返回“level=0”的数据,如果需要返回可以找策略经理配置 |
∟ subLabels | Object[] | 否 | 命中细分类信息 |
∟ subLabel | String | 是 | 细分类,详细编码请参考细分类编码对应表] |
∟ details | Object | 是 | 其他信息 |
∟ hitInfo | Object[] | 是 | 证据信息 |
∟ value | String | 是 | 命中的敏感词或者声纹检测的分值 |
∟ keywords | Object[] | 否 | 自定义敏感词线索分类信息 |
∟ word | String | 是 | 自定义添加敏感词 |
∟ libInfos | Object[] | 否 | 自定义名单线索分类信息 |
∟ listType | Number | 是 | 名单类型 |
∟ entity | String | 是 | 名单内容 |
∟ video | Object | 否 | 视频机器检测结果 |
∟ duration | Number | 是 | 视频时长字段,单位:秒 |
∟ suggestion | Number | 是 | 建议结果 0:通过,1:嫌疑,2:删除 |
∟ resultType | Number | 是 | 结果类型 1:机器结果,2:人审结果 |
∟ status | Number | 是 | 检测状态,2:检测成功,3:检测失败 |
∟ pictures | Object[] | 否 | 截图证据信息 |
∟ type | Number | 是 | 截图类型,1:图片,2:视频 |
∟ url | String | 是 | 截图下载地址 |
∟ startTime | Number | 是 | 证据开始相对时间,单位为毫秒,调用方获取后可自行格式化为可视化时间,如:149000 转换为"00:02:29" |
∟ endTime | Number | 是 | 证据结束相对时间,单位为毫秒,调用方获取后可自行格式化为可视化时间,如:149000 转换为"00:02:29" |
∟ frontPics | Object[] | 否 | 关联信息-命中前截图信息 |
∟ url | String | 是 | 命中前截图下载地址 |
∟ backPics | Object[] | 否 | 关联信息-命中后截图信息 |
∟ url | String | 是 | 命中前截图下载地址 |
∟ labels | Object[] | 是 | 命中的分类信息 |
∟ label | Number | 是 | 分类信息,100:色情,110:性感低俗,200:广告,210:二维码,260:广告法,300:暴恐,400:违禁,500:涉政,800:恶心类,900:其他,1100:涉价值观 |
∟ level | Number | 是 | 命中级别,示例值:1:嫌疑,2:不通过,0:正常,特殊策略下可返回“level=0”的数据,如果需要返回可以找策略经理配置 |
∟ rate | Number | 是 | 置信度分数,0-1之间取值,1为置信度最高,0为置信度最低。若level为正常,置信度越大,说明正常的可能性越高。若level为嫌疑或不通过,置信度越大,说明垃圾的可能性越高 |
∟ subLabels | Object[] | 是 | 细分类信息,可能包含多个 |
∟ subLabel | String | 是 | 细分类,详细编码请参考下方对应细分类编码 对照表 |
∟ rate | Number | 是 | 置信度分数,0-1之间取值,1为置信度最高,0为置信度最低 |
∟ details | Object | 否 | 命中的详细对象信息 |
∟ keywords | Object[] | 否 | 命中的自定义敏感词信息 |
∟ word | string | 是 | 敏感词内容 |
∟ x1 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形左上角横坐标相对坐标 |
∟ y1 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标 |
∟ x2 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形右下角横坐标相对坐标 |
∟ y2 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标 |
∟ libInfos | Object[] | 否 | 命中的自定义图片名单信息 |
∟ entity | String | 是 | 该图片命中自定义图片名单对应原始添加的根源图片url |
∟ hitCount | String | 是 | 历史针对该数据源图片命中所有次数 |
∟ value | String | 否 | 图片中包含的可识别内容 |
∟ group | String | 否 | value对应的分组名称,用于对value的解释 |
∟ hitInfos | Object[] | 否 | 命中的线索信息 |
∟ value | String | 是 | 图片中包含的可识别内容 |
∟ group | String | 否 | value对应的分组名称,用于对value的解释 |
∟ x1 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形左上角横坐标相对坐标 |
∟ y1 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标 |
∟ x2 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形右下角横坐标相对坐标 |
∟ y2 | Number | 否 | 位置信息,对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标 |
人工审核结果
名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
---|---|---|---|
result | Object[] | 是 | 投诉举报人工审核结果 |
∟ censor | Object | 是 | 举报数据人工审核结果,接入人工审核后,才会返回此信息 |
∟ taskId | String | 是 | 本次请求数据标识,可以根据该标识查询数据最新结果 |
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询 |
∟ callback | String | 否 | 数据回调参数,请求参数中传来的callback字段原样返回 |
∟ suggestion | Number | 是 | 建议动作,0:举报不成立,1:嫌疑,2:举报成立 |
∟ resultType | Number | 是 | 结果类型,1:机器结果,2:人审结果 |
∟ censorRound | Number | 是 | 审核轮数,普通审核审核轮数为0,saas人工审核模板配置请参考人工审核模板设置说明文档 |
∟ censorTime | Number | 是 | 审核时间,毫秒单位的时间戳 |
∟ censorSource | Number | 是 | 审核来源,0:易盾人审,1:客户审核,2:易盾机审,3:用户质检,4:易盾质检 |
∟ censorLabels | Object[] | 否 | 审核标签信息 |
∟ code | String | 是 | 审核标签标签唯一编号 |
∟ name | String | 是 | 审核标签的名称 |
∟ desc | String | 否 | 选择标签填写的备注内容 |
∟ reviewEvidences | Object | 否 | 人审证据信息 |
∟ reason | String | 否 | 判定原因 |
∟ remark | String | 否 | 备注信息 |
∟ detail | Object | 否 | 人审证据详细信息 |
∟ texts | Object[] | 否 | 文本证据信息 |
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询 |
∟ field | String | 是 | 数据来源字段名 |
∟ censorResult | Number | 是 | 字段审核模式下的人工审核结果,0:未审核 1:正常 2:异常 |
∟ reasons | Object[] | 否 | 文本判定原因 |
∟ text | String | 否 | 人审标注文本 |
∟ reason | String | 否 | 文本判定原因 |
∟ censorLabels | Object[] | 否 | 审核标签信息 |
∟ code | String | 是 | 审核标签标签唯一编号 |
∟ name | String | 是 | 审核标签的名称 |
∟ desc | String | 否 | 选择标签填写的备注内容 |
∟ images | Object[] | 否 | 图片证据信息 |
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询 |
∟ field | String | 是 | 数据来源字段名 |
∟ censorResult | Number | 是 | 字段审核模式下的人工审核结果,0:未审核 1:正常 2:异常 |
∟ reasons | Object[] | 否 | 图片判定原因 |
∟ url | String | 否 | 人审标注图片url |
∟ reason | String | 否 | 图片判定原因 |
∟ censorLabels | Object[] | 否 | 审核标签信息 |
∟ code | String | 是 | 审核标签标签唯一编号 |
∟ name | String | 是 | 审核标签的名称 |
∟ desc | String | 否 | 选择标签填写的备注内容 |
∟ audios | Object[] | 否 | 音频证据信息 |
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询 |
∟ field | String | 是 | 数据来源字段名 |
∟ censorResult | Number | 是 | 字段审核模式下的人工审核结果,0:未审核 1:正常 2:异常 |
∟ reasons | Object[] | 否 | 判定原因 |
∟ url | String | 否 | 人审标注的音频url |
∟ reason | String | 否 | 判定原因 |
∟ censorLabels | Object[] | 否 | 审核标签信息 |
∟ code | String | 是 | 审核标签标签唯一编号 |
∟ name | String | 是 | 审核标签的名称 |
∟ desc | String | 否 | 选择标签填写的备注内容 |
∟ startTime | Number | 否 | 标注开始时间点对应的毫秒时间戳 |
∟ endTime | Number | 否 | 标注结束时间点对应的毫秒时间戳 |
∟ audiovideos | Object[] | 否 | 视频证据信息 |
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识,能够根据该值定位到该条数据,如对数据结果有异议,可以发送该值给策略经理查询 |
∟ field | String | 是 | 数据来源字段名 |
∟ censorResult | Number | 是 | 字段审核模式下的人工审核结果,0:未审核 1:正常 2:异常 |
∟ audios | Object[] | 否 | 视频中音频的判定原因 |
∟ url | String | 否 | 人审标注的音频url |
∟ reason | String | 否 | 判定原因 |
∟ startTime | Number | 否 | 标注开始时间点对应的毫秒时间戳 |
∟ endTime | Number | 否 | 标注结束时间点对应的毫秒时间戳 |
∟ censorLabels | Object[] | 否 | 审核标签信息 |
∟ code | String | 是 | 审核标签标签唯一编号 |
∟ name | String | 是 | 审核标签的名称 |
∟ desc | String | 否 | 选择标签填写的备注内容 |
∟ videos | Object[] | 否 | 视频的判定原因 |
∟ url | String | 否 | 人审标注的视频url |
∟ reason | String | 否 | 判定原因 |
∟ startTime | Number | 否 | 标注开始时间点对应的毫秒时间戳 |
∟ endTime | Number | 否 | 标注结束时间点对应的毫秒时间戳 |
∟ censorLabels | Object[] | 否 | 审核标签信息 |
∟ code | String | 是 | 审核标签标签唯一编号 |
∟ name | String | 是 | 审核标签的名称 |
∟ desc | String | 否 | 选择标签填写的备注内容 |
响应示例
异步检测结果响应示例
{
"code": 200,
"msg": "ok",
"result": [
{
"antispam": {
"checkStatus": 2,
"dataId": "123",
"suggestion": 2,
"callback": "i am callback",
"evidences": {
"images": [
{
"dataId": "525875",
"field": "content",
"suggestion": 2,
"censorType": 0,
"name": "mp84l9cwy8eqfxydqnx53vug05009pgw",
"resultType": 1,
"labels": [
{
"subLabels": [
{
"subLabel": "50003",
"rate": 1.0,
"details": {
"hitInfos": [
{
"y1": 0.1756,
"y2": 0.7165,
"x1": 0.1711,
"x2": 0.8457,
"value": "李四"
}
]
}
}
],
"level": 2,
"rate": 1.0,
"label": 500
},
{
"level": 0,
"rate": 1.0,
"label": 300
}
],
"status": 2
}
],
"texts": [
{
"dataId": "216292",
"field": "content",
"suggestion": 2,
"censorType": 0,
"isRelatedHit": false,
"resultType": 1,
"labels": [
{
"subLabels": [
{
"subLabel": "100080",
"details": {
"hitInfos": [
{
"positions": [
{
"fieldName": "content",
"startPos": 0,
"endPos": 2
}
],
"value": "测试"
}
],
"keywords": [
{
"word": "测试"
}
]
}
},
{
"subLabel": "100002"
}
],
"level": 2,
"label": 100
},
{
"subLabels": [
{
"subLabel": "500001",
"details": {
"hitInfos": [
{
"positions": [
{
"fieldName": "content",
"startPos": 15,
"endPos": 18
}
],
"value": "测试"
}
]
}
},
{
"subLabel": "500015"
}
],
"level": 2,
"label": 500
},
{
"level": 0,
"label": 200
}
]
}
],
"audios": [
{
"duration": 25000,
"checkTime": 1630485845599,
"dataId": "330957",
"field": "content",
"suggestion": 2,
"resultType": 1,
"segments": [
{
"startTime": 0,
"endTime": 25,
"type": 0,
"content": "测试文本测试文本",
"labels": [
{
"subLabels": [
{
"subLabel": "500013",
"details": {
"hitInfos": [
{
"value": "测试"
},
{
"value": "测,测试"
}
]
}
}
],
"level": 2,
"label": 500
}
]
}
],
"status": 2
}
],
"audiovideos": [
{
"duration": 71339,
"checkTime": 1630485848287,
"dataId": "709664",
"field": "content",
"suggestion": 2,
"evidences": {
"audio": {
"duration": 71,
"suggestion": 2,
"resultType": 1,
"segments": [
{
"startTime": 12,
"endTime": 17,
"type": 1,
"content": "命中声纹检测",
"labels": [
{
"subLabels": [
{
"subLabel": "13000",
"details": {
"hitInfos": [
{
"value": "1.00"
}
]
}
}
],
"level": 2,
"label": 100
}
]
},
{
"startTime": 15,
"endTime": 20,
"type": 1,
"content": "命中声纹检测",
"labels": [
{
"subLabels": [
{
"subLabel": "13000",
"details": {
"hitInfos": [
{
"value": "1.00"
}
]
}
}
],
"level": 2,
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人工审核结果响应示例
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示例代码
服务端 SDK 接入
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