获取网站检测离线检测结果，客户可以通过轮询调用该接口获取数据。轮询模式与推送模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。

接口说明

该接口返回网站检测离线检测结果，需要客户通过该接口进行定时轮询获取，当提交检测接口参数callbackUrl为空时，表示结果通过该接口获取，结果可以根据提交检测时返回的taskId对应。

鉴权说明

易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，SHA256，SM3几种加密算法，详细信息，请参见接口鉴权

结果说明

• 获取结果后，下次调用，不会再次返回之前获取过的结果
• 接口一次最多返回50个结果，结果数据默认保留7天，7天不获取会失效
• 接口请求频率应小于1s/10次，过快服务器会拒绝处理，客户可以根据业务需求进行适当调整

接口耗时

结果获取接口的响应很快，正常50ms内返回结果，业务方根据需求适当调整超时时间，建议为1s

请求

请求地址

名称	值
HTTP URL	https://as.dun.163.com/v3/crawler/callback/results
HTTP Method	POST

请求头

名称	类型	必填	描述
Content-Type	String	是	固定值："application/x-www-form-urlencoded"

请求参数

请求参数由公共参数和业务参数两部分组成，公共参数见请求公共参数

名称	类型	必填	最大长度	描述
version	String	是	4	接口版本，当前版本为v3.0

请求体示例

version=v3.0&signature=xxx&secretId=xxx&businessId=xxx

响应

该接口返回网站检测异步检测结果，响应字段如下，响应通用字段已省略，详细见 响应公共字段

异步检测结果

名称	类型	必填	描述
result	Object[]	是	网站机器审核结果
∟antispam	Object	是	网站数据机器检测结果
∟taskId	String	是	本次请求数据标识，可以根据该标识查询数据最新结果
∟dataId	String	否	数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给客户经理查询
∟callback	String	否	数据回调参数,请求参数中传来的callback字段原样返回
∟failureReason	Number	否	网站检测失败原因，当网站检测失败时会返回该字段；1：爬虫失败；2：试用量超限；3：业务已关闭；4：爬取内容为空；5：连接失败；6：404网页不存在；7:URL正在爬取，请勿同时重复提交；100：其他原因
∟suggestion	Number	是	建议动作，0：通过，1：嫌疑，2：不通过
∟resultType	Number	是	结果类型，1：机器结果，2：人审结果
∟checkStatus	Number	是	检测状态, 1:检测中 2:检测成功 3:检测失败
∟evidences	Object	否	机审证据信息
∟texts	Object[]	否	文本检测结果
∟ dataId	String	否	检测子数据数据唯一标识
∟ field	String	是	数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时，此字段值为 content，当数据来自提交接口自定义字段时，此字段值为自定义字段名
∟ suggestion	Number	是	建议动作，0：通过，1：嫌疑，2：不通过
∟ resultType	Number	是	结果类型，1：机器结果，2：人审结果
∟ censorType	Number	是	审核模式，0：纯机审，1：机审+部分人审，2：机审+全量人审
∟ strategyVersions	Object[]	否	策略版本号，策略更新时该参数会更新，可用于追溯策略调优效果
∟ label	Number	是	分类，示例值：100
∟ version	String	是	版本号
∟ isRelatedHit	Boolean	是	是否关联检测命中，true：关联检测命中，false：原文命中
∟ labels	Object[]	是	命中的分类信息
∟ label	Number	是	命中分类，示例值：100
∟ level	Number	是	命中级别，示例值：1
∟ subLabels	Object[]	否	细分类信息，可能包含多个
∟ subLabel	Number	是	细分类，详细编码请参考下方对应细分类编码对照表
∟ details	Object	否	命中的详细信息
∟ keywords	Object[]	否	命中的敏感词信息
∟ word	String	是	敏感词内容
∟ libInfos	Object[]	否	命中的自定义库信息
∟ type	Number	是	库类型，1：自定义用户名单库，2：自定义ip名单库
∟ entity	String	是	自定义库实体
∟ hintInfos	Object[]	否	命中的线索信息
∟ value	String	是	线索内容
∟ positions	Object[]	是	线索位置
∟ startPos	Number	是	线索开始坐标
∟ endPos	Number	是	线索结束坐标
∟ images	Object[]	否	图片检测结果
∟ dataId	String	否	检测子数据数据唯一标识
∟ field	String	是	数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时，此字段值为 content，当数据来自提交接口自定义字段时，此字段值为自定义字段名
∟ name	String	是	图片名称(或图片标识)
∟ status	Number	是	检测状态：2 检测成功、3 检测失败
∟ failureReason	Number	否	检测失败原因，当status为3（检测失败）时返回：610 图片下载失败、620 图片格式错误、630 检测成功、630 其他
∟ suggestion	Number	是	建议动作，0：通过，1：嫌疑，2：不通过
∟ resultType	Number	是	结果类型，1：机器结果，2：人审结果
∟ labels	Object[]	是	命中的分类信息
∟ label	Number	是	分类信息，100：色情，110：性感低俗，200：广告，210：二维码，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，800：恶心类，900：其他，1100：涉价值观
∟ level	Number	是	分类级别，0：正常，1：不确定，2：确定
∟ rate	Number	是	置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低。若level为正常，置信度越大，说明正常的可能性越高。若level为不确定或确定，置信度越大，说明垃圾的可能性越高
∟ subLabels	Object[]	是	细分类信息，可能包含多个
∟ subLabel	Number	是	细分类，详细编码请参考下方对应细分类编码对照表
∟ rate	Number	是	置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低
∟ details	Object	否	命中的详细对象信息
∟ keywords	Object[]	否	命中的自定义敏感词信息
∟ word	string	是	敏感词内容
∟ x1	Number	否	位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
∟ y1	Number	否	位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
∟ x2	Number	否	位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
∟ y2	Number	否	位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
∟ libInfos	Object[]	是	命中的自定义图片名单信息
∟ entity	String	是	该图片命中自定义图片名单对应原始添加的根源图片url
∟ hitCount	String	是	历史针对该数据源图片命中所有次数
∟ value	String	否	图片中包含的可识别内容
∟ group	String	否	value对应的分组名称，用于对value的解释
∟ hintInfos	Object[]	是	命中的线索信息
∟ value	String	是	图片中包含的可识别内容
∟ group	String	否	value对应的分组名称，用于对value的解释
∟ x1	Number	否	位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
∟ y1	Number	否	位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
∟ x2	Number	否	位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
∟ y2	Number	否	位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
∟ audios	Object[]	否	音频检测结果
∟ dataId	String	否	检测子数据数据唯一标识
∟ field	String	是	数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时，此字段值为content，当数据来自提交接口自定义字段时，此字段值为自定义字段名
∟ status	Number	是	检测状态，2：检测成功，3：检测失败
∟ suggestion	Number	是	建议结果 0：通过，1：嫌疑，2：删除
∟ resultType	Number	是	结果类型 1：机器结果，2：人审结果
∟ duration	Number	是	音视频时长字段，单位：秒
∟ checkTime	Number	是	机器检测结束时间，毫秒单位的时间戳形式（2021.1.1 01:00转换时间戳1609434000000）
∟ segments	Object[]	是	音频数据所在断句详细信息
∟ startTime	Number	是	断句开始时间点，单位秒
∟ endTime	Number	是	断句结束时间点，单位秒
∟ type	Number	是	断句类型，0-语音识别，1-声纹检测
∟ content	String	是	音频数据所在断句语音识别原文内容，支持返回异常数据所在断句内容或全部原文内容
∟ labels	Object[]	是	分类信息
∟ label	Number	是	分类信息，分类信息，100：色情，200：广告，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，600：谩骂，1100：涉价值观
∟ level	Number	是	分类级别，0：通过，1：嫌疑，2：不通过
∟ subLabels	Object[]	否	命中细分类信息
∟ subLabel	String	是	细分类，详细编码请参考细分类编码对应表
∟ details	Object	是	其他信息
∟ hitInfo	Object[]	是	证据信息
∟ value	String	是	命中的敏感词或者声纹检测的分值
∟ keywords	Object[]	否	自定义敏感词线索分类信息
∟ word	String	是	自定义添加敏感词
∟ libInfos	Object[]	否	自定义名单线索分类信息
∟ listType	Number	是	名单类型
∟ entity	String	是	名单内容
∟ audiovideos	Object[]	否	视频检测结果
∟ dataId	String	否	检测子数据数据唯一标识
∟ field	String	是	数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时，此字段值为content，当数据来自提交接口自定义字段时，此字段值为自定义字段名
∟ status	Number	是	检测状态，2：检测成功，3：检测失败
∟ suggestion	Number	是	建议结果 0：通过，1：嫌疑，2：删除
∟ resultType	Number	是	结果类型 1：机器结果，2：人审结果
∟ duration	Number	是	音视频时长字段，单位：秒
∟ checkTime	Number	是	机器检测结束时间，毫秒单位的时间戳形式（2021.1.1 01:00转换时间戳1609434000000）
∟ evidences	Object[]	否	机器检测结果
∟ audio	Object	否	视频中的音频机器检测结果
∟ duration	Number	是	音频时长字段，单位：秒
∟ suggestion	Number	是	建议结果 0：通过，1：嫌疑，2：删除
∟ resultType	Number	是	结果类型 1：机器结果，2：人审结果
∟ status	Number	是	检测状态，2：检测成功，3：检测失败
∟ segments	Object[]	是	音频数据所在断句详细信息
∟ startTime	Number	是	断句开始时间点，单位秒
∟ endTime	Number	是	断句结束时间点，单位秒
∟ type	Number	是	断句类型，0-语音识别，1-声纹检测
∟ content	String	是	音频数据所在断句语音识别原文内容，支持返回异常数据所在断句内容或全部原文内容
∟ labels	Object[]	是	分类信息
∟ label	Number	是	分类信息，分类信息，100：色情，200：广告，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，600：谩骂，1100：涉价值观
∟ level	Number	是	分类级别，0：通过，1：嫌疑，2：不通过
∟ subLabels	Object[]	否	命中细分类信息
∟ subLabel	String	是	细分类，详细编码请参考细分类编码对应表]
∟ details	Object	是	其他信息
∟ hitInfo	Object[]	是	证据信息
∟ value	String	是	命中的敏感词或者声纹检测的分值
∟ keywords	Object[]	否	自定义敏感词线索分类信息
∟ word	String	是	自定义添加敏感词
∟ libInfos	Object[]	否	自定义名单线索分类信息
∟ listType	Number	是	名单类型
∟ entity	String	是	名单内容
∟ video	Object	否	视频机器检测结果
∟ duration	Number	是	视频时长字段，单位：秒
∟ suggestion	Number	是	建议结果 0：通过，1：嫌疑，2：删除
∟ resultType	Number	是	结果类型 1：机器结果，2：人审结果
∟ status	Number	是	检测状态，2：检测成功，3：检测失败
∟ pictures	Object[]	否	截图证据信息
∟ type	Number	是	截图类型，1：图片，2：视频
∟ url	String	是	截图下载地址
∟ startTime	Number	是	证据开始相对时间，单位为毫秒，调用方获取后可自行格式化为可视化时间，如：149000 转换为"00:02:29"
∟ endTime	Number	是	证据结束相对时间，单位为毫秒，调用方获取后可自行格式化为可视化时间，如：149000 转换为"00:02:29"
∟ frontPics	Object[]	否	关联信息-命中前截图信息
∟ url	String	是	命中前截图下载地址
∟ backPics	Object[]	否	关联信息-命中后截图信息
∟ url	String	是	命中前截图下载地址
∟ labels	Object[]	是	命中的分类信息
∟ label	Number	是	分类信息，100：色情，110：性感低俗，200：广告，210：二维码，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，800：恶心类，900：其他，1100：涉价值观
∟ level	Number	是	分类级别，0：正常，1：不确定，2：确定
∟ rate	Number	是	置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低。若level为正常，置信度越大，说明正常的可能性越高。若level为不确定或确定，置信度越大，说明垃圾的可能性越高
∟ subLabels	Object[]	是	细分类信息，可能包含多个
∟ subLabel	Number	是	细分类，详细编码请参考下方对应细分类编码对照表
∟ rate	Number	是	置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低
∟ details	Object	否	命中的详细对象信息
∟ keywords	Object[]	否	命中的自定义敏感词信息
∟ word	string	是	敏感词内容
∟ x1	Number	否	位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
∟ y1	Number	否	位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
∟ x2	Number	否	位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
∟ y2	Number	否	位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
∟ libInfos	Object[]	是	命中的自定义图片名单信息
∟ entity	String	是	该图片命中自定义图片名单对应原始添加的根源图片url
∟ hitCount	String	是	历史针对该数据源图片命中所有次数
∟ value	String	否	图片中包含的可识别内容
∟ group	String	否	value对应的分组名称，用于对value的解释
∟ hintInfos	Object[]	是	命中的线索信息
∟ value	String	是	图片中包含的可识别内容
∟ group	String	否	value对应的分组名称，用于对value的解释
∟ x1	Number	否	位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
∟ y1	Number	否	位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
∟ x2	Number	否	位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
∟ y2	Number	否	位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
∟ files	Object[]	否	文档检测结果
∟ dataId	String	否	检测子数据数据唯一标识
∟ field	String	是	数据来源字段名。当数据来自提交接口的 content 时，此字段值为content，当数据来自提交接口自定义字段时，此字段值为自定义字段名
∟ suggestion	Number	是	建议动作，0：通过，1：嫌疑，2：不通过
∟ resultType	Number	是	结果类型，1：机器结果，2：人审结果
∟ evidences	Object[]	否	机审证据信息
∟ texts	Object[]	否	文本证据信息
∟ taskId	String	是	当前分段检测数据标识
∟ sequence	Number	是	当前文本在原始文档中的分段（5000字符/段）序号
∟ startText	String	是	每段文本的起始20个字符
∟ endText	String	是	每段文本的结尾20个字符
∟ suggestion	Nunber	是	建议动作，0：通过，1：嫌疑，2：不通过
∟ page	Nunber	是	证据文本所在文档页码，目前仅对pdf格式生效，返回pdf文档对应页码
∟ labels	Object[]	是	命中的分类信息
∟ label	Nunber	是	命中分类，示例值：100
∟ level	Nunber	是	命中级别，示例值：1
∟ subLabels	Object[]	是	细分类信息，可能包含多个,具体数据结构如下
∟ subLabel	Number	是	细分类，详细编码请参考下方对应细分类编码对照表
∟ details	Object	否	命中的详细信息
∟ keywords	Object[]	否	命中的敏感词信息
∟ word	String	是	敏感词内容
∟ libInfos	Object[]	否	命中的自定义库信息
∟ type	Number	是	库类型，1：自定义用户名单库，2：自定义ip名单库
∟ entity	String	是	自定义库实体
∟ hintInfos	Object[]	否	命中的线索信息
∟ value	String	是	线索内容
∟ positions	Object[]	是	线索位置
∟ fieldName	String	是	位置类型，content：正文，title：标题
∟ startPos	Number	是	线索开始坐标
∟ endPos	Number	是	线索结束坐标
∟ images	Object[]	否	图片证据信息
∟ sequence	Number	是	当前图片在原始文档中的序号
∟ imageUrl	String	是	图片下载地址
∟ suggestion	Number	是	分类级别，0：正常，1：不确定，2：确定
∟ page	Nunber	是	证据图片所在文档页码，目前仅对pdf格式生效，返回pdf文档对应页码
∟ labels	Object[]	是	命中的分类信息
∟ label	Nunber	是	分类信息，100：色情，110：性感低俗，200：广告，210：二维码，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，800：恶心类，900：其他，1100：涉价值观
∟ level	Nunber	是	分类级别，0：正常，1：不确定，2：确定
∟ rate	Nunber	是	置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低。若level为正常，置信度越大，说明正常的可能性越高。若level为不确定或确定，置信度越大，说明垃圾的可能性越高
∟ subLabels	Object[]	是	细分类信息，可能包含多个，具体数据结构如下
∟ subLabel	Number	是	细分类，细分类编码对照表
∟ rate	Number	是	置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低
∟ details	Object	否	命中的详细对象信息
∟ keywords	Object[]	否	命中的自定义敏感词信息
∟ word	string	是	敏感词内容
∟ x1	Number	否	位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
∟ y1	Number	否	位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
∟ x2	Number	否	位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
∟ y2	Number	否	位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
∟ libInfos	Object[]	是	命中的自定义图片名单信息
∟ entity	String	是	该图片命中自定义图片名单对应原始添加的根源图片url
∟ hitCount	String	是	历史针对该数据源图片命中所有次数
∟ value	String	否	图片中包含的可识别内容
∟ group	String	否	value对应的分组名称，用于对value的解释
∟ hintInfos	Object[]	是	命中的线索信息
∟ value	String	是	图片中包含的可识别内容
∟ group	String	否	value对应的分组名称，用于对value的解释
∟ x1	Number	否	位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
∟ y1	Number	否	位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
∟ x2	Number	否	位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
∟ y2	Number	否	位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标

响应示例

异步检测结果响应示例

{
    "code": 200,
    "msg": "ok",
    "result": [
        {
            "antispam": {
                "checkStatus": 2,
                "dataId": "123",
                "suggestion": 2,
                "callback": "i am callback",
                "evidences": {
                    "images": [
                        {
                            "dataId": "525875",
                            "field": "content",
                            "suggestion": 2,
                            "censorType": 0,
                            "name": "mp84l9cwy8eqfxydqnx53vug05009pgw",
                            "resultType": 1,
                            "labels": [
                                {
                                    "subLabels": [
                                        {
                                            "subLabel": "50003",
                                            "rate": 1,
                                            "details": {
                                                "hitInfos": [
                                                    {
                                                        "y1": 0.1756,
                                                        "y2": 0.7165,
                                                        "x1": 0.1711,
                                                        "x2": 0.8457,
                                                        "value": "李四"
                                                    }
                                                ]
                                            }
                                        }
                                    ],
                                    "level": 2,
                                    "rate": 1,
                                    "label": 500
                                },
                                {
                                    "level": 0,
                                    "rate": 1,
                                    "label": 300
                                }
                            ],
                            "status": 2
                        }
                    ],
                    "texts": [
                        {
                            "dataId": "216292",
                            "field": "content",
                            "suggestion": 2,
                            "censorType": 0,
                            "isRelatedHit": false,
                            "resultType": 1,
                            "labels": [
                                {
                                    "subLabels": [
                                        {
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