内容安全点播音视频数据查询接口，客户可以通过调用该接口获取数据。（获取结果建议优先调用轮询接口获取结果）

### 鉴权说明

易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，SHA256，SM3几种加密算法，详细信息，请参见接口鉴权 (https://support.dun.163.com/documents/594247746924453888?docId=601141798273359872)。

### 接口请求频率
- 小于10s/20次，请求频率过快服务器会拒绝处理。

## 请求
### 请求地址
名称 | 值
HTTP URL | http://as.dun.163.com/v2/videosolution/query/task
HTTP Method | POST

### 请求头
名称 | 类型 | 必填 | 描述
Content-Type | String | 是 | 固定值："application/x-www-form-urlencoded"

### 请求参数

请求参数由公共参数和业务参数两部分组成

#### 公共参数

公共参数包含密钥信息和参数签名信息，公共参数详细见请求公共参数 (https://support.dun.163.com/documents/594247746924453888?docId=601141798273359872)

#### 业务参数
名称 | 类型 | 必填 | 最大长度 | 描述
taskIds | String | 与dataIds两者必须至少传递一个 | 100个，逗号分隔 | 该字段为json数组
dataIds | String | 与taskIds两者必须至少传递一个 | 100个，逗号分隔 |

### 请求体示例
Code:
version=v2&signature=xxx&secretId=xxx

## 响应

该接口可以返回人工审核结果或异步机器检测结果，两类结果结构保持一致。

### 响应结果

响应字段如下，响应公共字段已省略，详细见响应公共字段 (https://support.dun.163.com/documents/588434277524447232?docId=588511052919705600)，resultType为2时表示人工审核结果，详细字段信息如下：

名称 | 类型 | 必须返回 | 描述
result | Object[] | 是 | 点播音视频检测结果
∟ taskId | String | 是 | 数据的taskId
∟ dataId | String | 是 | 数据的dataId
∟ status | Number | 是 | 数据状态0-正常 1-数据非7天内 2-数据不存在 3-检测中
∟ antispam | Object | 是 | 内容安全检测结果
∟ taskId | String | 是 | 检测任务 ID，示例值："38e08da8d2574df4bd2eca9b5153df72"
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给客户经理查询
∟ md5 | String | 否 | 点播音视频md5值
∟ status | Number | 是 | 检测状态，2：检测成功，3：检测失败
∟ suggestion | Number | 是 | 建议结果 0：通过，1：嫌疑，2：删除
∟ label | Number | 否 | 整体垃圾分类，0：正常，100：色情，110：性感低俗，200：广告，210：二维码，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，600：谩骂，700：灌水，800：恶心类，900：其他，1020：黑屏，1030：挂机，1050：噪音，1100：涉价值观
∟ secondLabel | String | 否 | 命中二级标签细分类
∟ thirdLabel | String | 否 | 命中三级标签细分类
∟ resultType | Number | 是 | 结果类型 1：机器结果，2：人审结果
∟ callback | String | 否 | 提交时传递的callback
∟ censor | String | 否 | 审核操作人，在censorSource字段值为1时返回
∟ censorSource | Number | 是 | 审核来源，0：易盾人审，1：客户人审，2：易盾机审，3：用户质检，4：易盾质检
∟ censorTime | Number | 否 | 人工审核完成时间，毫秒单位时间戳(13位)
∟ checkTime | Number | 是 | 机器审核完成时间，毫秒单位时间戳(13位)
∟ duration | Number | 否 | 音视频开始到结束的总时长，单位毫秒
∟ picCount | Number | 否 | 视频截图张数
∟ strategySource | Number | 否 | 策略来源，0：易盾策略来源，1：客户策略来源
∟ solutionExtra | Object | 否 | 子数据检测失败原因汇总，检测失败或部分检测失败会返回，检测成功不返回（音频或视频其中一个成功，整体则成功）
∟ failUnit | Object | 是 | 子数据检测失败原因汇总
∟ audio | Object | 否 | 音频检测失败原因
∟ failureReason | Number | 是 | 音频：1：文件格式错误，2：文件下载失败，3：解析失败，4：音频流不存在。
∟ video | Object | 否 | 视频检测失败原因
∟ failureReason | Number | 是 | 视频：110：请求重复，120：参数错误，130：文件下载失败/解析错误，140：数据类型错误，160：视频大小超限（>5G）。
∟ images | Object[] | 否 | 图片检测失败原因
∟ failureReason | Number | 是 | 图片：610：图片下载失败，620：图片格式错误，630：其他。
∟ name | String | 是 | 图片名称(或图片标识)
∟ evidences | Object | 否 | 证据信息 包含 text文本，image截图， audio音频，video视频属性
∟ text | Object | 否 | 文本检测信息
∟ taskId | String | 是 | 检测任务 ID，示例值："38e08da8d2574df4bd2eca9b5153df72"
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给客户经理查询
∟ suggestion | Number | 是 | 建议结果 0：通过，1：嫌疑，2：删除
∟ resultType | Number | 是 | 结果类型 1：机器结果，2：人审结果
∟ censorType | Number | 是 | 审核模式，0：纯机审，1：机审+部分人审，2：机审+全量人审
∟ isRelatedHit | Boolean | 是 | 是否关联检测命中，true：关联检测命中，false：原文命中
∟ labels | Object[] | 是 | 命中的分类信息
∟ label | Number | 是 | 命中分类，示例值：100
∟ level | Number | 是 | 命中级别，示例值：1：嫌疑，2：不通过，0：正常，特殊策略下可返回“level=0”的数据，如果需要返回可以找策略经理配置
∟ subLabels | Object[] | 否 | 细分类信息，可能包含多个
∟ subLabel | String | 是 | 细分类，详细编码请参考下方对应细分类编码 对照表
∟ subLabelDepth | Number | 是 | 命中的标签层级，目前支持的层级：2,3
∟ secondLabel | String | 是 | 命中二级标签细分类
∟ thirdLabel | String | 否 | 命中三级标签细分类
∟ details | Object | 否 | 命中的详细信息
∟ keywords | Object[] | 否 | 命中的敏感词信息
∟ word | String | 是 | 敏感词内容
∟ libInfos | Object[] | 否 | 命中的自定义库信息
∟ type | Number | 是 |
∟ entity | String | 是 | 自定义库实体
∟ hitInfos | Object[] | 否 | 命中的线索信息
∟ value | String | 是 | 线索内容
∟ positions | Object[] | 是 | 线索位置
∟ fieldName | String | 是 | 返回title(音视频标题)，content(音视频简介)
∟ startPos | Number | 是 | 线索开始坐标
∟ endPos | Number | 是 | 线索结束坐标
∟ rules | Object[] | 否 | 命中用户自定义的规则信息
∟ name | String | 是 | 规则名
∟ images | Object[] | 否 | 图片检测结果
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给客户经理查询
∟ name | String | 是 | 图片名称(或图片标识)
∟ status | Number | 是 | 检测状态：2 检测成功、3 检测失败
∟ suggestion | Number | 是 | 建议动作，0：通过，1：嫌疑，2：不通过
∟ resultType | Number | 是 | 结果类型，1：机器结果，2：人审结果
∟ labels | Object[] | 是 | 命中的分类信息
∟ label | Number | 是 | 分类信息，100：色情，110：性感低俗，200：广告，210：二维码，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，800：恶心类，900：其他，1020：黑屏，1030：挂机，1100：涉价值观
∟ level | Number | 是 | 命中级别，示例值：1：嫌疑，2：不通过，0：正常，特殊策略下可返回“level=0”的数据，如果需要返回可以找策略经理配置
∟ rate | Number | 是 | 置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低。若level为正常，置信度越大，说明正常的可能性越高。若level为嫌疑或不通过，置信度越大，说明垃圾的可能性越高
∟ subLabels | Object[] | 是 | 细分类信息，可能包含多个
∟ subLabel | String | 是 | 细分类，详细编码请参考下方对应细分类编码 对照表
∟ subLabelDepth | Number | 是 | 命中的标签层级，目前支持的层级：2,3
∟ secondLabel | String | 是 | 命中二级标签细分类
∟ thirdLabel | String | 否 | 命中三级标签细分类
∟ hitStrategy | Number | 是 | 用于区分本次机器审核的命中原因：0：图片内容，1：图片上的文字
∟ rate | Number | 是 | 置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低
∟ details | Object | 否 | 命中的详细对象信息
∟ keywords | Object[] | 否 | 命中的自定义敏感词信息
∟ word | string | 是 | 敏感词内容
∟ x1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
∟ y1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
∟ x2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
∟ y2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
∟ libInfos | Object[] | 否 | 命中的自定义图片名单信息
∟ entity | String | 是 | 该图片命中自定义图片名单对应原始添加的根源图片url
∟ hitCount | Number | 是 | 历史针对该数据源图片命中所有次数
∟ value | String | 否 | 图片中包含的可识别内容
∟ group | String | 否 | value对应的分组名称，用于对value的解释
∟ hitInfos | Object[] | 否 | 命中的线索信息
∟ value | String | 是 | 图片中包含的可识别内容
∟ group | String | 否 | value对应的分组名称，用于对value的解释
∟ x1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
∟ y1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
∟ x2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
∟ y2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
∟ rules | Object[] | 否 | 命中用户自定义的规则信息
∟ name | String | 是 | 规则名
∟ audio | Object | 否 | 音频检测结果
∟ taskId | String | 是 | 检测任务 ID，示例值："38e08da8d2574df4bd2eca9b5153df72"
∟ status | Number | 是 | 检测状态，2-检测成功，3-检测失败
∟ label | Number | 是 | 音频整体分类信息，0：正常，100：色情，200：广告，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，600：谩骂，1100：涉价值观
∟ failureReason | Number | 否 | 检测失败原因，当检测失败时返回，1：文件格式错误，2：文件下载失败，3：解析失败，4：音频流不存在
∟ suggestion | Number | 是 | 建议结果 0-通过 1-嫌疑 2-删除
∟ resultType | Number | 是 | 结果类型 1-机器结果 2-人审结果
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给客户经理查询
∟ callback | String | 否 | 提交时传递的callback
∟ censorSource | Number | 是 | 审核来源，0：易盾人审，1：客户人审，2：易盾机审
∟ censorTime | Number | 否 | 审核完成时间，毫秒单位时间戳(13位)
∟ duration | Number | 是 | 音频时长字段，单位s
∟ durationMs | Number | 是 | 音频时长字段，单位ms
∟ customAction | Number | 否 | 客户自定义建议结果 0-通过 2-删除
∟ segments | Object[] | 否 | 音频数据所在断句详细信息
∟ startTime | Number | 是 | 断句开始时间点，单位秒
∟ endTime | Number | 是 | 断句结束时间点，单位秒
∟ startTimeMillis | Number | 是 | 断句开始时间点，单位毫秒
∟ endTimeMillis | Number | 是 | 断句结束时间点，单位毫秒
∟ type | Number | 是 | 断句类型，0-语音识别，1-声纹检测
∟ leaderName | String | 否 | 领导人名，若命中领导人声纹，返回对应的领导人名
∟ url | String | 否 | 风险片段对应语音片段的临时访问地址，地址有效期为7天，如需开启请联系易盾策略经理
∟ content | String | 是 | 音频数据所在断句语音识别原文内容，支持返回异常数据所在断句内容
∟ labels | Object[] | 否 | 分类信息
∟ label | Number | 是 | 分类信息，分类信息，100：色情，200：广告，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，600：谩骂，1100：涉价值观
∟ level | Number | 是 | 命中级别，示例值：1：嫌疑，2：不通过，0：正常，特殊策略下可返回“level=0”的数据，如果需要返回可以找策略经理配置
∟ rate | Number | 是 | 置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低。
∟ subLabels | Object[] | 否 | 命中细分类信息
∟ subLabel | String | 是 | 细分类，详细编码请参考细分类编码 对照表
∟ subLabelDepth | Number | 是 | 命中的标签层级，目前支持的层级：2,3
∟ secondLabel | String | 是 | 命中二级标签细分类
∟ thirdLabel | String | 否 | 命中三级标签细分类
∟ rate | Number | 是 | 置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低。
∟ details | Object | 是 | 其他信息
∟ hitInfos | Object[] | 是 | 证据信息
∟ value | String | 是 | 命中的敏感词或者声纹检测的分值
∟ songName | String | 否 | 命中的涉政歌曲名称
∟ keywords | Object[] | 否 | 自定义敏感词线索分类信息
∟ word | String | 是 | 自定义添加敏感词
∟ libInfos | Object[] | 否 | 自定义名单线索分类信息
∟ listType | Number | 是 | 名单类型
∟ entity | String | 是 | 名单内容
∟ rules | Object[] | 否 | 命中用户自定义的规则信息
∟ name | String | 是 | 规则名
∟ video | Object | 否 | 视频检测结果
∟ taskId | String | 是 | 检测任务 ID，示例值："38e08da8d2574df4bd2eca9b5153df72"
∟ status | Number | 是 | 检测状态，2：检测成功，3：检测失败
∟ failureReason | Number | 否 | 检测失败原因，当检测失败时返回，110：请求重复，120：参数错误，130：文件下载失败/解析错误，140：数据类型错误，160：视频大小超限（>5G）
∟ suggestion | Number | 是 | 建议结果 0：通过，1：嫌疑，2：删除
∟ resultType | Number | 是 | 结果类型 1：机器结果，2：人审结果
∟ callback | String | 否 | 提交时传递的callback
∟ censorSource | Number | 是 | 审核来源，0：易盾人审，1：客户人审，2：易盾机审
∟ censorTime | Number | 否 | 人工审核完成时间，毫秒单位时间戳(13位)
∟ duration | Number | 是 | 视频时长字段，单位s
∟ customAction | Number | 否 | 客户自定义建议结果 0-通过 2-删除
∟ censorLabels | String[] | 否 | 支持在智能审核系统自定义标签分类信息，人审可返回信息
∟ picCount | Number | 是 | 截图张数
∟ pictures | Object[] | 否 | 截图证据信息
∟ type | Number | 是 | 截图类型，1：图片
∟ url | String | 是 | 截图下载的临时访问地址，地址有效期为30天
∟ startTime | Number | 是 | 证据开始相对时间，单位为毫秒，调用方获取后可自行格式化为可视化时间，如：149000 转换为"00:02:29"
∟ endTime | Number | 是 | 证据结束相对时间，单位为毫秒，调用方获取后可自行格式化为可视化时间，如：149000 转换为"00:02:29"
∟ pictureId | String | 否 | 截图id
∟ frontPics | Object[] | 否 | 关联信息-命中前截图信息
∟ url | String | 是 | 命中前截图下载地址
∟ backPics | Object[] | 否 | 关联信息-命中后截图信息
∟ url | String | 是 | 命中前截图下载地址
∟ labels | Object[] | 是 | 命中的分类信息
∟ label | Number | 是 | 分类信息，100：色情，110：性感低俗，200：广告，210：二维码，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，800：恶心类，900：其他，1100：涉价值观
∟ level | Number | 是 | 命中级别，示例值：1：嫌疑，2：不通过，0：正常，特殊策略下可返回“level=0”的数据，如果需要返回可以找策略经理配置
∟ rate | Number | 是 | 置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低。若level为正常，置信度越大，说明正常的可能性越高。若level为嫌疑或不通过，置信度越大，说明垃圾的可能性越高
∟ subLabels | Object[] | 是 | 细分类信息，可能包含多个
∟ subLabel | String | 是 | 细分类，详细编码请参考下方对应细分类编码 对照表
∟ subLabelDepth | Number | 是 | 命中的标签层级，目前支持的层级：2,3
∟ secondLabel | String | 是 | 命中二级标签细分类
∟ thirdLabel | String | 否 | 命中三级标签细分类
∟ hitStrategy | Number | 是 | 用于区分本次机器审核的命中原因：0：图片内容，1：图片上的文字
∟ rate | Number | 是 | 置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低
∟ details | Object | 否 | 命中的详细对象信息
∟ keywords | Object[] | 否 | 命中的自定义敏感词信息
∟ word | String | 是 | 敏感词内容
∟ x1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
∟ y1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
∟ x2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
∟ y2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
∟ libInfos | Object[] | 否 | 命中的自定义图片名单信息
∟ entity | String | 是 | 该图片命中自定义图片名单对应原始添加的根源图片url
∟ hitCount | Number | 是 | 历史针对该数据源图片命中所有次数
∟ value | String | 否 | 图片中包含的可识别内容
∟ group | String | 否 | value对应的分组名称，用于对value的解释
∟ hitInfos | Object[] | 否 | 命中的线索信息
∟ value | String | 是 | 图片中包含的可识别内容
∟ group | String | 否 | value对应的分组名称，用于对value的解释
∟ x1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
∟ y1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
∟ x2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
∟ y2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
∟ rules | Object[] | 否 | 命中用户自定义的规则信息
∟ name | String | 是 | 规则名
∟ reviewEvidences | Object | 否 | 此字段只有人审核之后才会有值，人审证据信息 包含 text文本，image截图， audio音频，video视频属性
∟ spamType | Number | 否 | 人审垃圾类型，100：色情，110：性感低俗，200：广告，260：广告法，300：暴恐，400：违禁，500：涉政，600：漫骂，700：灌水，900：其他，1100：涉价值观
∟ description | String | 否 | 描述
∟ detail | String | 否 | 详情
∟ texts | Object[] | 否 | 文本审核结果
∟ snippet | String | 否 | 命中片段
∟ description | String | 否 | 审核备注
∟ images | Object[] | 否 | 图片审核结果
∟ url | String | 否 | 图片地址
∟ description | String | 否 | 审核备注
∟ audios | Object[] | 否 | 音频审核结果
∟ startTime | Number | 否 | 位置信息，断句开始时间点，单位秒
∟ endTime | Number | 否 | 位置信息，断句结束时间点，单位秒
∟ startTimeMillis | Number | 否 | 位置信息，断句开始时间点，单位毫秒
∟ endTimeMillis | Number | 否 | 位置信息，断句结束时间点，单位毫秒
∟ description | String | 否 | 审核备注
∟ videos | Object[] | 否 | 视频审核结果
∟ startTime | Number | 否 | 位置信息，截图开始时间点，单位秒
∟ endTime | Number | 否 | 位置信息，截图结束时间点，单位秒
∟ description | String | 否 | 审核备注
∟ url | String | 否 | 图片地址
∟ censorLabels | Object[] | 否 | 审核标签列表，人审打标的内容列表
∟ code | String | 否 | 标签编码
∟ name | String | 否 | 名称
∟ desc | String | 否 | 描述
∟ customCode | String | 否 | 用户自定义编码
∟ language | Object | 否 | 语种检测结果，如有需要请联系您的专属商务，未开通状态下不返回
∟ taskId | String | 是 | 检测任务 ID，示例值："38e08da8d2574df4bd2eca9b5153df72"
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给客户经理查询
∟ callback | String | 否 | 提交时传递的callback
∟ details | Object[] | 否 | 命中的详细对象信息
∟ type | String | 否 | 语音识别后语种,支持检测语种类型请参考语种代码表 (https://support.dun.163.com/documents/594247746924453888?docId=479369763906727936)
∟ segments | Object[] | 否 | 命中的断句时间段
∟ startTime | Number | 否 | 位置信息，断句开始时间点，单位秒
∟ endTime | Number | 否 | 位置信息，断句结束时间点，单位秒
∟ startTimeMillis | Number | 否 | 位置信息，断句开始时间点，单位毫秒
∟ endTimeMillis | Number | 否 | 位置信息，断句结束时间点，单位毫秒
∟ voice | Object | 否 | 人声属性检测结果，如有需要请联系您的专属商务，未开通状态下不返回
∟ taskId | String | 是 | 检测任务 ID，示例值："38e08da8d2574df4bd2eca9b5153df72"
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给客户经理查询
∟ callback | String | 否 | 提交时传递的callback
∟ detail | Object | 否 | 命中的详细对象信息
∟ mainGender | String | 否 | 命中的性别 "female" / "male"
∟ mainAgeGroup | String | 是 | 识别人声年龄建议值，underage(0~18岁)，adult（18岁以上）
∟ mainAgeGroupRate | Number | 是 | 置信度分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低
∟ deepfake | Number | 否 | 音频深度伪造检测值，1-伪造，0-真实
∟asr | Object | 否 | 语音识别检测结果，如有需要请联系您的专属商务，未开通状态下不返回
∟ taskId | String | 是 | 检测任务 ID，示例值："38e08da8d2574df4bd2eca9b5153df72"
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给客户经理查询
∟ callback | String | 否 | 提交时传递的callback
∟ details | Object[] | 否 | 命中的详细对象信息
∟ startTime | Number | 否 | 位置信息，断句开始时间点，单位秒
∟ endTime | Number | 否 | 位置信息，断句结束时间点，单位秒
∟ startTimeMillis | Number | 否 | 位置信息，断句开始时间点，单位毫秒
∟ endTimeMillis | Number | 否 | 位置信息，断句结束时间点，单位毫秒
∟ content | String | 是 | 音频数据所在断句语音识别原文内容
∟ ocr | Object | 否 | OCR结果信息，OCR功能需额外付费开启，如有需要请联系您的专属商务，未开通状态下此对象返回为空
∟ taskId | String | 是 | 检测任务ID，示例值："fx6sxdcd89fvbvg4967b4787d78a"
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给客户经理查询
∟ pictures | Object[] | 是 | 截图OCR结果数组，最多返回视频截图的前100张
∟ startTime | Number | 否 | 位置信息，截图开始时间点，单位秒
∟ endTime | Number | 否 | 位置信息，截图结束时间点，单位秒
∟ pictureId | String | 否 | 截图id
∟ height | Number | 是 | 截图高度，单位像素
∟ width | Number | 是 | 截图宽度，单位像素
∟ url | String | 是 | 截图下载链接
∟ details | Object[] | 否 | 截图 OCR 命中的详细信息
∟ content | String | 是 | 该图片中所有的文字信息集合
∟ lineContents | Object[] | 是 | OCR行信息
∟ lineContent | String | 是 | 每行的文字信息
∟ lang | String | 否 | 语种信息 (https://support.dun.163.com/documents/588434277524447232?docId=image-ocr-language)
∟ x1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
∟ y1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
∟ x2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
∟ y2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标
∟ discern(后续版本支持) | Object | 否 | 图片个性化内容识别结果，支持对截图中物体进行识别，识别结果返回需额外付费开启，如有需要请联系您的专属商务，未开通状态下此对象返回为空
∟ taskId | String | 是 | 检测任务ID，示例值："fx6sxdcd89fvbvg4967b4787d78a"
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给客户经理查询
∟ pictures | Object[] | 是 | 物体识别结果数组，最多返回视频截图的前100张
∟ startTime | Number | 否 | 位置信息，截图开始时间点，单位秒
∟ endTime | Number | 否 | 位置信息，截图结束时间点，单位秒
∟ pictureId | String | 否 | 截图id
∟ details | Object[] | 否 | 物体识别命中的详细信息
∟ discernName | String | 是 | 识别物体名称
∟ rate | Number | 是 | 识别分数，0-1之间取值，1为置信度最高，0为置信度最低。
∟ type | Number | 是 | 图片识别类型，1 场景识别，2 地标识别，3 通用识别，4：乐谱识别，5：动漫识别，6：服饰识别，7：地图截图识别，8：聊天截屏识别，9：手机识别，10：举白纸识别，11：哺乳照识别，12：可爱卡通骷髅识别，100：客户自训练模型，discernName返回自训练模型名称
∟ logo(后续版本支持) | Object | 否 | logo检测结果，logo检测支持对图片中包含的通识logo进行识别，检测结果返回需额外付费开启，如有需要请联系您的专属商务，未开通状态下此对象返回为空
∟ taskId | String | 是 | 检测任务ID，示例值："fx6sxdcd89fvbvg4967b4787d78a"
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给客户经理查询
∟ pictures | Object[] | 是 | 物体识别结果数组，最多返回视频截图的前100张
∟ startTime | Number | 否 | 位置信息，截图开始时间点，单位秒
∟ endTime | Number | 否 | 位置信息，截图结束时间点，单位秒
∟ pictureId | Number | 否 | 截图id
∟ details | Object[] | 否 | 命中的详细信息
∟ logoName | String | 是 | logo名字，不可识别则为空
∟ x1 | Number | 否 | logo位置信息，对应logo矩形左上角横坐标相对坐标
∟ y1 | Number | 否 | logo位置信息，对应logo矩形左上角纵坐标相对坐标
∟ x2 | Number | 否 | logo位置信息，对应logo矩形右下角横坐标相对坐标
∟ y2 | Number | 否 | logo位置信息，对应logo矩形右下角纵坐标相对坐标
∟ rate | String | 否 | 置信度分数 ，置信度0-1，越接近1，置信度越高
∟ sizeRatio | String | 否 | logo占百分比大小
∟ quality (后续版本支持) | Object | 否 | 质量检测结果，质量检测需额外付费开启，如有需要请联系您的专属商务，未开通状态下此对象返回为空
∟ video | Object | 否 | 视频截图质量检测结果
∟ taskId | String | 是 | 检测任务ID，示例值："fx6sxdcd89fvbvg4967b4787d78a"
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给客户经理查询
∟ pictures | Object[] | 是 | 视频截图质量检测结果数组，最多返回视频截图的前100张
∟ startTime | Number | 否 | 位置信息，截图开始时间点，单位秒
∟ endTime | Number | 否 | 位置信息，截图结束时间点，单位秒
∟ pictureId | String | 否 | 截图id
∟ details | Object[] | 否 | 命中的详细信息
∟ aestheticsRate | Number | 否 | 美观度分数，0-1，分数越高美观度越高，建议0.5分以上可认为美观度较好，0.3分以下可认为美观度较差，具体视业务场景而定
∟ sharpnessRate | Number | 否 | 清晰度分数，0-1，分数越高清晰度越高，建议0.5分以上可认为清晰度较好，0.3分以下可认为清晰度较差，具体视业务场景而定
∟ metaInfo | Object | 否 | 图片基本信息
∟ byteSize | Number | 否 | 图片大小，单位byte
∟ format | String | 否 | 图片格式
∟ height | Number | 否 | 图片高度，单位像素
∟ width | Number | 否 | 图片宽度，单位像素
∟ boarderInfo | Object | 否 | 图片边框信息
∟ hit | Boolean | 否 | 图片是否包含边框（任一边包含边框均视为包含）ture：包含边框；false：不包含边框
∟ top | Boolean | 否 | 图片顶部是否包含边框，ture：包含边框；false：不包含边框
∟ right | Boolean | 否 | 图片右侧是否包含边框，ture：包含边框；false：不包含边框
∟ bottom | Boolean | 否 | 图片底部是否包含边框，ture：包含边框；false：不包含边框
∟ left | Boolean | 否 | 图片底部是否包含边框，ture：包含边框；false：不包含边框
∟ color | Object | 否 | 图片边框颜色信息
∟ top | Number | 否 | 图片顶部边框颜色，1-白色，2-黑色
∟ right | Number | 否 | 图片右侧边框颜色，1-白色，2-黑色
∟ bottom | Number | 否 | 图片底部边框颜色，1-白色，2-黑色
∟ left | Number | 否 | 图片底部边框颜色，1-白色，2-黑色
∟ backgroundInfo | Object | 否 | 图片背景信息
∟ pureBackground | boolean | 否 | 纯色背景检测，ture：背景纯色；false：背景复杂
∟ audio | Object | 否 | 音频断句质量检测结果
∟ taskId | String | 是 | 检测任务ID，示例值："fx6sxdcd89fvbvg4967b4787d78a"
∟ dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给客户经理查询
∟ callback | String | 否 | 提交数据时的 callback
∟ silentSegments | Object | 是 | 音频无声断句检测结果详情
∟ startTime | Number | 否 | 断句开始时间点，单位秒
∟ endTime | Number | 否 | 断句结束时间点，单位秒
∟ startTimeMillis | Number | 否 | 断句开始时间点，单位毫秒
∟ endTimeMillis | Number | 否 | 断句结束时间点，单位毫秒
∟face(后续版本支持) | Object | 否 | 人脸检测信息，人脸检测结果需额外付费开启，如有需要请联系您的专属商务，未开通状态下此对象返回为空
∟taskId | String | 是 | 检测任务ID，示例值："fx6sxdcd89fvbvg4967b4787d78a"
∟dataId | String | 否 | 上传数据唯一标识，能够根据该值定位到该条数据，如对数据结果有异议，可以发送该值给客户经理查询
∟pictures | Object[] | 否 | 视频截图人脸检测结果数组，最多返回视频截图的前100张
∟startTime | Number | 是 | 位置信息，截图开始时间点，单位秒
∟endTime | Number | 是 | 位置信息，截图结束时间点，单位秒
∟url | String | 是 | 截图下载链接
∟details | Object[] | 否 | 截图人脸检测详情数组
∟faceNumber | Number | 是 | 该图片中包含的人脸个数
∟deepfake | Number | 否 | 是否有伪造人脸，0-无，1-有；，如有需要请联系您的专属商务，未开通状态下不返回该字段
∟faceContents | Object[] | 是 | 人脸详细信息
∟name | String | 是 | 图片中出现的人脸名字，未识别则为空。该字段可识别明星、政治人物等人脸信息，用于落马官员/劣迹艺人检测，或明星头像/政治头像检测
∟gender | String | 否 | 人脸性别，值为男（male）、女（female）；不可识别则为空
∟age | Number | 否 | 人脸年龄，值为具体年龄（age）；不可识别则为空
∟type | String | 否 | 人脸类型，包含卡通脸（cartoon）、普通（normal）
∟category | String | 否 | 人物分类，包含名人（star）、普通（normal）、海外娱乐明星（overseaEntertainmentStar）、海外体育明星（overseaSportStar）、海外政客（overseaPolitician）、海外网红（overseaInternetStar）
∟maskType | String | 否 | mask（有遮挡），normal（无遮挡）。判断人脸是否有遮挡，可以用于判断用户是否佩戴口罩墨镜纱巾等综合性遮挡场景
∟glasses | String | 是 | 人脸戴眼镜，normal（无眼镜）、 glasses（普通眼镜）、 sunglasses（墨镜），如有需要请联系您的专属商务，未开通状态下不返回该字段
∟growthStage | String | 否 | 成长阶段（未成年，成年），值为child（未成年幼态），young（非幼态未成年），adult（成年），如有需要请联系您的专属商务，未开通状态下不返回该字段
∟beautyScore | Number | 否 | 人脸颜值分数，0-1，保留4位小数，如有检测需求请联系易盾策略经理开启服务，如有需要请联系您的专属商务，未开通状态下不返回该字段
∟expression | String | 否 | 人脸情绪：neutral（扮酷）,happy（微笑）,sad（悲伤）,surprise（惊讶）,fear（害怕）,anger（生气）,disgust（不喜欢），如有需要请联系您的专属商务，未开通状态下不返回该字段
∟ completeness | Number | 否 | 人脸完整性，0：不完整，1：完整，2：未知，如有需要请联系您的专属商务，未开通状态下不返回该字段
∟ poseInfoList | Object[] | 否 | 人脸角度，如有需要请联系您的专属商务，未开通状态下不返回该字段
∟ label | String | 否 | 旋转角度类型。pitch是俯仰角，是“点头“，即绕x轴上下旋转；yaw是偏航角，是“摇头”，即绕y轴左右旋转；roll是滚转角，是“摆头”，即绕z轴平面旋转
∟ angle | Number | 否 | 旋转角度，-99~99，如-11.84
∟sizeRatio | String | 否 | 人脸占比，百分比形式
∟x1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角横坐标相对坐标
∟y1 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形左上角纵坐标相对坐标
∟x2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角横坐标相对坐标
∟y2 | Number | 否 | 位置信息，对应目标矩形右下角纵坐标相对坐标

​

### 响应体示例
Code (json):
{
  "result": [
	"taskId": "33a188743184455683405c1fe8c5a74f"
	"dataId": "242424050"
	"status": 0
    {
      "antispam": {
        "taskId": "33a188743184455683405c1fe8c5a74f",
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          "text": {
            "taskId": "33a188743184455683405c1fe8c5a74f",
            "dataId": "242424050",
            "suggestion": 2,
            "resultType": 1,
            "censorType": 0,
            "isRelatedHit": false,
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                "label": 200,
                "level": 2,
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                            {
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                              "endPos": 3
                            }
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          },
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              "censorType": 0,
              "labels": [
                {
                  "label": 100,
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                  "subLabels": [
                    {
                      "details": {
                        "hitInfos": [
                          {
                            "value": "宇宙洪荒",
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                            "x2": 0.9393,
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                          }
                        ]
                      },
                      "rate": 0.5,
                      "subLabel": "100003",
                      "subLabelDepth":2,
                      "secondLabel":"100003"
                    }
                  ]
                },
                {
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                  "level": 0,
                  "rate": 1
                },
                {
                  "label": 300,
                  "level": 0,
                  "rate": 1
                },
                {
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                },
                {
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                },
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                  "level": 0,
                  "rate": 1
                },
                {
                  "label": 260,
                  "level": 0,
                  "rate": 1
                },
                {
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                },
                {
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                },
                {
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              ],
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          },
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            "censorTime": 1629426399709,
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        }
      },
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              }
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        ]
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        "dataId": "",
        "callback": "1629426385",
        "details": [
          {
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            "content": "婚姻多不超过十个。"
          },
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            "content": "顶级的高低版本大概三个月吧，你来一看谁都不爽。"
          },
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            "content": "巴厘岛五天都没来找乖乖宝牛。"
          },
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            "endTime": 35,
            "content": "很多你不知道各位大大的我不爱爆的，那鬼就躲得开一点电脑黑的更远，我都能打九八的都没得。"
          },
          {
            "startTime": 35,
            "endTime": 41,
            "content": "我喜欢简单一点的Snowy Day in most of the world can give us。"
          },
          {
            "startTime": 41,
            "endTime": 45,
            "content": "那你别到时候肯定大涨。"
          },
          {
            "startTime": 45,
            "endTime": 56,
            "content": "今天看了看片子没得知道，他令他感到了我的拥抱你呢，这次又给了利利，跟随毛泽东我不该想的了。"
          },
          {
            "startTime": 56,
            "endTime": 59,
            "content": "Block of IP telephony。果然，Google gets over the holidays。"
          }
        ]
      },
      "discern": {
        "taskId": "33a188743184455683405c1fe8c5a74f",
        "dataId": "",
        "pictures": [
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            "details": {
              "discernName": "识别物品名称",
              "rate": 0.998,
              "type": 3
            }
          }
        ]
      },
      "quality": {
        "audio": {
          "silentSegments": [
            {
              "startTime": 0,
              "endTime": 6
            },
            {
              "startTime": 6,
              "endTime": 12
            },
            {
              "startTime": 12,
              "endTime": 18
            },
            {
              "startTime": 18,
              "endTime": 19
            }
          ],
          "dataId": "",
          "callback": "1629426385",
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        }
      }
    }
  ]
}

### 响应返回码

响应返回码见：响应返回码 (https://support.dun.163.com/documents/588434277524447232?docId=588517430350548992)